ChatGPT的热度还未褪去,GPT-4就再一次掀起了人工智能革命!

美国时间3月14日,OpenAI正式推出了新一代语言模型GPT-4,并开始为付费的Plus用户提供服务。

这距离上一代ChatGPT-3.5发布还不足4个月,让人真切体会到了人工智能发展的“日新月异”。

图源:谷歌

相信跨境人也关注到了这一消息,有人一定很好奇,GPT-4与GPT-3.5到底有何不一样?GPT-4对普通人有何影响,对跨境生意有何影响?

01

GPT-4与其前身有何不同?

尽管ChatGPT早已展示出聊天机器人的智能性,但当GPT-4问世,人们还是忍不住感叹:“太强大了!”

那么,GPT-4与GPT-3.5有什么区别呢?

根据OpenAI的说法,如果只是随意对话,那GPT-4与GPT-3.5之间的区别很细微,但是,当任务的复杂性达到一定的阈值时,两者之间的差别就会显而易见,GPT-4比GPT-3.5更可靠、更具创造力,并且能够处理更细微的指令。

图源:GPT-3.5

具体而言,GPT-4的进步主要体现在以下3个方面。

1.更可靠更具创造力

最基础的是,GPT-4将文字输入限制提升至25000个单词,是上一代GPT的8倍。

而且,与GPT-3.5相比,GPT-4以更高的成绩通过了LSAT、SAT、Uniform Bar Exam、GRE等各种专业和学术考试,且成绩之优秀令人惊叹。

简单来说,如果仅以考试分数作为衡量标准,那GPT-4的能力已经达到了美国顶尖名校的入学标准。

通过推特网友@Daniel Feldman的一个对比,我们可以很容易看出两个版本谁更智能更靠谱。

图源:Daniel Feldman

@Daniel Feldman分别向GPT-4和GPT-3.5抛出了一个问题。

“我在家里。我在客厅的椅子上放了一个咖啡杯。咖啡杯里面是一个顶针。顶针内是一颗钻石。我把椅子搬到我的卧室。然后我把咖啡杯放在床上。然后我把杯子倒过来。然后我将它放回右侧,并将咖啡杯放在厨房柜台上。我的钻石在哪里?”

对于这个逻辑问题,GPT-3.5的结论是:

“倒置不会影响钻石在顶针内的位置,顶针位于厨房柜台上的咖啡杯内,因此,钻石应该还在厨房柜台上的咖啡杯里。”

而GPT-4的答案则是:

“当你将咖啡杯倒置在床上时,顶针内的钻石很可能会掉到床上。钻石现在在你的床上。”

通过回答,GPT-3.5与GPT-4哪个更聪明已经显而易见了。

此外,GPT-3.5可以帮助人们写文、作诗、编码,而GPT-4在这些方面的能力则更加优秀,更具创造性。

图源:Pietro Schirano

例如,具有人工智能背景的设计师@Pietro Schirano,利用GPT-4仅用60秒就生成了与视频游戏行业鼻祖级作品《Pong》类似的游戏。

而没有任何编程基础的网友@Ammaar Reshi,在GPT-4的帮助下,仅用20分钟就做出了经典游戏《贪吃蛇》。

图源:Ammaar Reshi

如果你觉得这两个游戏比较简单,那还有更炸裂的,这位小哥后续还在GPT-4的帮助下重新改编生成了自己儿时最喜欢的3D游戏太空赛跑者。

图源:Ammaar Reshi

2.支持视觉输入

相比于GPT-3.5,GPT-4支持输入的内容不再局限于文字,而是开始接受图像作为输入介质。

根据OpenAI发布的指导性示例,GPT-4不仅能解读上传的图片,还能读懂讽刺漫画、看图计算、看图解答物理题、看图解读InstuctGPT论文。

图源:OpenAI示例

更令人惊叹的是,发布会视频显示,OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman用笔和纸画了一个网站页面草图展示给GPT-4,而GPT-4据此仅用约10秒的时间就生成了网页代码,设计出了静态网页。

图源:OpenAI

3.可操纵性更强

GPT-4之前的版本在对话时,通常答复冗长、具有固定的语气,被外界诟病“机器人风”。而GPT-4则允许通过“系统”消息详细描述,给人工智能规定一个明确的场景或“角色”。

示例中,开发者让GPT-4扮演一位“苏格拉底风格的导师”,“不直接给学生提供答案,始终尝试提出正确的问题,以帮助他们学会独立思考”。

GPT-4则按照要求并不会直接向用户提供最终答案,而是一步步通过拆分问题,引导用户获得答案。

图源:OpenAI示例

当然,除了上述3个进步之外,GPT-4仍存在一些不足,例如,其仍然存在包括社会偏见、捏造事实、对抗生成等已知限制。

另外,目前,仅ChatGPT的Plus订阅用户已经可以使用GPT-4,每月费用20美元,其他用户需要排队申请内测。

02

GPT-4将如何“颠覆”跨境电商

关于ChatGPT将取代一些人类工作的声音层出不穷,GPT-4的问世更是加剧了这种担忧。

当用户询问“20个可以建立在GPT-4上的新业务”时,GPT-4给出的回答包括,提供个性化文章、博客文章、社媒内容和营销材料,创建沉浸式语言学习平台,帮助学生在线辅导,提供一般法律指导等。

图源:Twitter用户

当询问“GPT-4将取代的20个职业”时,GPT-4给出了一份长长的表格。

这些职业包括数据录入员、客服代表、校对、律师助理、会计、翻译、撰稿人、市场研究分析师、社交媒体经理、预约安排、电话推销员、虚拟助理、转录学家、新闻记者、旅行社、导师、技术支持分析师、电子邮件营销、内容管理员、招聘人员。

图源:Twitter用户

可能有跨境人已经在担心,自己的岗位未来会不会被取代呢?具体到跨境电商领域,GPT-4有哪些应用方式呢?

接下来,我们就一起来看看。

1.文案撰写

广告文案

跨境卖家可以向GPT-4描述产品信息、目标客户、目标广告平台等信息,要求其生成吸引受众的广告文案,以提升广告投放效果。

社媒文案

涉足社媒营销的卖家可能常常为文案感到头疼,但通过向GPT-4提供主题、目标受众、语言风格、发布平台等信息,便可以得到适合不同平台的文案,帮助卖家提升品牌知名度和粉丝黏性。

图源:谷歌

行业文章

跨境卖家可以向GPT-4描述文章主题、关键大纲、字数等要求,生成相应的文章,以展示自身对产品和行业的了解,增强权威性和用户信任度。

营销邮件

卖家还可以利用GPT-4撰写营销邮件,帮助维系客户关系,提升复购率。

2.Listing优化

跨境卖家可以利用GPT-4优化产品标题和卖点,帮助提升在亚马逊等各个平台上的排名曝光度。

3.选品推荐

通过GPT-4,跨境卖家可以收集海外市场信息,同时,也可以指定目标市场、品类、平台,要求GPT-4分析出热门产品和热卖趋势。

4.SEO与落地页优化

使用GPT-4可以抓取网站链接,即用户发送一个链接,他就可以自动抓取内容,并不需要复制粘贴来发送网站的内容。

因此,跨境卖家可以通过发送链接的形式,要求GPT-4来分析SEO与落地页的优缺点,并给出相应的建议。

图源:谷歌

5.数据报表解读

GPT-4具有强大的数据分析能力,跨境卖家也可以利用其对数据报表等进行基础分析。

6.智能客服

GPT-4可以实时对客户查询提供准确且有用的响应,从而减少客户等待时长。此外,通过针对客户查询提供量身定制的个性化答案,GPT-4可以大大提高客户满意度和忠诚度。

7.网站页面设计

一旦视觉输入功能对用户开放,跨境卖家就可以像官方所展示的那样,利用GPT-4设计出符合自己要求的品牌网站页面。

这里我们必须提一下,目前,GPT-4生成的仍然只是静态网页,并没有涉及与后端的整合。因此,对于像搭建与运营一个优秀出海品牌独立站这样非常复杂的需求,GPT-4还远不能满足。

图源:谷歌

据悉,吉宏股份跨境业务在2023年1月已接入ChatGPT的API接口,主要赋能人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。

综合而言,GPT-4毕竟只是语言模型,它没有情商,所生成的内容也并非百分之百可靠,仍然需要检查修改使用。

所以,对于跨境卖家来说,不管是GPT-3.5还是GPT-4,目前都只能作为“降本增效”的工具之一。

ChatGPT将改变人们的工作方式,但人类和机器并非互相对立的,人类智慧与人工智能相结合才是最佳组合。

03

压力给到“中国版ChatGPT

毫无疑问,一场AI竞赛已经展开,ChatGPT只是先行者,未来,类ChatGPT产品只会不断涌现。

目前,谷歌聊天机器人Bard已经向英美地区部分用户开放测试。

根据谷歌提供的演示动图,在对话框中输入问题,Bard将会生成相应的答案。不过,与ChatGPT不同的是,Bard能为每个问题生成三种回复,用户可以从中选择更加符合需求的答案。

图源:谷歌

另外,Bard也并未被嵌入谷歌搜索,而是被视为“complementary experience(搜索的补充体验)”。

Bard回复的下方有一个“Google It”按钮,点击之后便可进入传统的谷歌搜索页面。

图源:谷歌

相比之下,Meta的聊天机器人Galactica和blend bot 3被广泛诟病。因被批评反馈不正确以及带有偏见,Galactica很快就被Meta下线。

此外,由多位前OpenAI员工共同创立的人工智能初创公司Anthropic,不久前发布了名为“Claude”的聊天机器人,其可以执行跨文档搜索、总结、写作和编码,以及回答有关特定主题的问题等任务。

图源:谷歌

同时,Anthropic还推出了一个名为Claude Instant的版本,虽然功能不那么强大,但价格更便宜,速度也更快。

据《纽约时报》报道,苹果公司也在加码人工智能,他们正测试生成式人工智能(generativeAI)技术,以应对ChatGPT等聊天机器人的崛起。

国外企业纷纷加入竞争,而国内企业也在追赶这趟列车。

图源:谷歌

有消息显示,京东正在筹备产业版ChatGPT——ChatJD,以满足客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等具体的场景需求。

另外,阿里、腾讯、华为的官方口径是待公布。

当前,国内最瞩目的类ChatGPT产品便是百度于3月16日发布的文心一言(ERNIE Bot)。

图源:谷歌

公开资料显示,文心一言目前包含以下五类落地场景:文学创作、商业文案创作、数理逻辑推送、中文理解、多模态生成。

未来还将带来三大产业机会:新型云计算(MaaS模型即服务),行业模型精调(工业、金融、交通、能源、媒体等),应用开发(文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等)。

图源:机器之心

从网上的测试来看,文心一言具备生成文本、图片、音频和视频的能力,其在逻辑推理、数学、编程方面的表现不如GPT-4,但在归纳总结、文学创作、文言古诗理解运用上的表现比较好。

图源:GPT-3.5

这主要是因为ChatGPT主要基于英文环境训练,中文语料库内容较少,而文心一言作为本土化AI大模型则更具优势,更能理解中文特点与文化背景,相应也更容易适应中国市场

图源:GPT-3.5

而从配套生态方面比较,微软将Office与GPT-4协同推出了Copilot,而百度也可以把自己的产品与文心一言协同。

另外,据百度透露,已有超650家合作伙伴宣布接入文心一言生态。

针对AI代替人类工作这个问题,李彦宏认为,不管有多少工作被替代,这只是整个图景的一部分,另外一部分是,存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。

根据他的预测,十年以后,全世界有50%工作会是提示词工程(prompt engineering),不会写提示词(prompt)的人会被淘汰。

图源:谷歌

写在最后

当巨头们角逐时,中小企业该如何在这场变革浪潮中抓住机会?

目前来看,像ChatGPT、文心一言这样的大语言模型产品,需要与各行各业的企业合作,才能实现落地,带来真正的变革。

而中小企业的最佳做法是,提前梳理内部可应用场景,融入生态,去拥抱这场科技革新。

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原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/124399

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