1. 信息不对称和不透明：货主与货代企业之间信息不对称、不透明，导致难以掌握货物的实时状态和具体位置。
2. 供应链环节复杂：由于航运供应链产业链条长、环节多，对于货物当前状况不明晰，增加了跟踪的复杂性。
3. 港口拥堵和船舶时刻表不可靠性：港口拥堵和船舶时刻表的不可靠性导致难以预测货物到达时间，增加了跟踪难度。
4. 缺乏实时了解：缺乏对货运进展的实时了解，导致货主难以及时做出调整和响应。
5. 海运ETA的复杂性：海运ETA受多种因素影响，包括海流和风速、转运或中途停留等，使得海运ETA比陆运上的更复杂、更不准确。
6. 货物安全和损坏问题：海上运输面临天气和海洋状况的不确定性，可能对货物的安全产生影响，导致货物损坏、受潮或丢失。
7. 海关和监管事务：跨越国际边界的货物需要通过海关，并遵守目的地国家的相关法规和监管要求，担心由于复杂的海关程序而导致的延误或额外成本。
8. 运输成本波动：汇率波动、燃油价格上涨等因素可能对总成本产生影响，增加跟踪和预算管理的难度。
9. 技术挑战和数字化不足：多数集装箱租赁公司并不具备优化货物跟踪流程的工具，导致更多人工操作和人为失误，难以获得准确的跟踪数据。
10. 船舶事故和意外：海上运输容易受天气等环境的影响，极端天气可能导致货物运输延误，或者船舶事故造成货物损失。
云当网船东数据API，可以帮助货主实现港到港的全程节点跟踪，覆盖全球五十多家主要船东，获取到在途货物完整节点状态有提空箱、进场、装船、ETD/ATD、ETA/ATA、中转、卸船、提货、还空箱。通过船东主提单号（订舱号或箱号）主动推送货物节点状态信息，产生异常情况时可邮件/短信等自动提醒，帮助广大客户24h自动跟踪货物的当前节点信息，串联集装箱海上轨迹可以实现集装箱海上轨迹可视化。
