亚马逊每一次算法的变动，都牵动着无数卖家的利益，可谓是一石激起千层浪...
近期，亚马逊推出的COSMO新算法在跨境圈引发了广泛关注和热烈讨论。这一话题的兴起源于亚马逊团队在Amazon Science上发表的一篇关于COSMO算法的报告。
随着COSMO新算法的曝光，圈内开始流传A9算法即将成为过去式的消息。
那么，COSMO算法究竟是何方神圣？是否意味着一次颠覆性的大洗牌，还是仅仅是A9算法的进阶版？
COSMO究竟是何方神圣
COSMO（大规模电子商务常识知识生成与服务系统）是亚马逊团队开发的面向电商环境的创新系统，通过深入挖掘用户行为背后隐藏的常识性知识，并据此构建一套全面而精准的行业知识图谱。
通过COSMO的赋能，亚马逊得以更智能地洞悉用户行为背后的潜在意图，从而为用户提供更加个性化的商品推荐。
换成大白话来说，COSMO算法其实就是用AI人工智能的方式，让电脑去模仿人的大脑，更好地理解用户在搜索时到底想找啥。它不仅仅看用户输入的关键词，还会猜用户可能想买啥东西。这样，用户就能更快地找到他们想要的东西，购物体验也就更好了。这就像是给电商平台装了个“聪明的大脑”，让它能更好地理解和满足用户的需求。
比如有个孕妇想在亚马逊上买双鞋子，她搜索了“孕妇鞋”。过去用的A9算法，可能主要就是看哪些“孕妇鞋子”卖得好、回头客多，然后就推荐这些。但这样推荐的鞋子，可能并不完全符合这个孕妇的具体需要。
而COSMO算法就聪明多了。它会用到像GPT3或OPT这样的大语言模型，这些模型里存了好多“人类常识”。通过分析这些信息，COSMO就能明白，对于孕妇来说，鞋子防滑有多重要。于是它就会推荐那种防滑的鞋子，或者其他更能满足孕妇需求的鞋子。这样，孕妇就能更容易地找到她真正想要的鞋子。
在此之前，亚马逊卖家们的运营思路及销售策略的制定主要依赖于A9算法。A9算法以关键词匹配度和搜索词相关性为重要考量，旨在将最符合客户搜索需求、能够激发购买欲望并提供优质消费体验的产品推送至搜索结果的前列。卖家们为了提升产品的曝光率和销售量，往往需要在产品标题、描述和关键词等方面下足功夫，以确保自己的产品能够在A9算法的筛选中脱颖而出。
这种情况下，顾客在搜索商品时若未能快速找到心仪的产品，往往会产生一种深深的挫折感。他们可能会因为找不到想要的商品而反复变换关键词进行搜索，甚至可能多次尝试仍无果。在这个过程中，顾客的购物热情逐渐被消磨，对平台的信任度也会逐渐降低。
亚马逊作为全球电商巨头，始终将“顾客第一”作为最高宗旨。因此，面对顾客在搜索商品时遇到的困境，亚马逊迫切希望能够改变这一局面，让顾客能够在第一时间找到自己想要的商品。推出COSMO新算法，不仅是为了优化用户体验，提升搜索效率和个性化推荐，同时也是对市场上以超低价的标品抢占大量市场份额的竞品，如Temu，也是一种有力应对。
亚马逊COSMO算法
对卖家有什么实际影响
在海小妹的看来，COSMO算法并非是对A9算法的替代，而是作为一种有益的补充，共同构筑起亚马逊电商生态系统中两个不可或缺的支柱。
两者各自独特，又相辅相成，共同为用户带来更为优质、精准的购物体验。
以往搜索框无疑是亚马逊最为关键的流量汇聚之地，然而，随着COSMO算法的诞生，流量的入口变得多元化、分流化。一方面，A9算法依旧稳坐传统搜索入口的宝座，以其精准的关键词匹配和排名机制，为消费者提供快捷、高效的搜索体验；另一方面，COSMO算法则开创了“多轮导航”这一全新的搜索模式，通过弹出推荐词、供顾客逐层筛选的方式，引导消费者深入探索更多可能。
这种变化，不仅使得消费者的搜索体验更加丰富、多元，更为细分、小众的产品带来了前所未有的机遇。在COSMO算法的加持下，那些曾经被埋没在海量商品中的细分、小众产品，如今有了更多展示自己的舞台。
过去少数头部卖家坐收大部分流量和订单的局面得到了有效的改善，更多的中小卖家和细分、小众产品得以崭露头角，共同构建了一个更加多元、活力的电商生态。
COSMO算法带来变化
卖家如何优化自己的运营策略
Listing和商品详情页优化布局
Listing和商品详情页作为产品展示的核心元素，其优化布局对于提升产品的曝光度和转化率至关重要。
在打造Listing时，我们需确保标题、图片、关键词及描述都紧密围绕用户的购买意向，准确而生动地传达产品的细分特点及独特优势。
通过深入挖掘产品的核心价值，将产品的使用方法、适用场景、与其他产品的兼容性等详尽信息一一呈现，这不仅有助于消费者更全面地了解产品，更能协助COSMO算法更精确地理解和分类产品，从而为用户提供更精准的搜索和推荐服务。
增强互动性
在提升用户互动体验方面，充分利用增强版品牌内容（A+页面）这一利器，通过讲述品牌故事和产品背后的理念，深化消费者对品牌的认知与情感连接。
这不仅有助于塑造品牌形象，更能帮助COSMO算法捕捉到更多与品牌相关的常识性知识，为产品的个性化推荐提供有力支持。
用户评价与参与
积极创建常见问题解答（FAQ）和详细的用户指南，及时解答消费者可能存在的疑虑，提供丰富的产品使用信息。
同时，鼓励买家留下具体的产品使用体验和评价，这些真实反馈不仅能为其他消费者提供参考，更能为COSMO算法提供宝贵的数据支持，助其不断优化推荐算法，提升用户体验。
COSMO算法的引入为亚马逊带来了创新，它凭借深度学习和大数据分析技术，显著提升了用户的购物体验，同时也为卖家开辟了全新的商业机遇。
然而，拥抱COSMO变革并非易事。卖家需要积极学习新技术，了解算法的工作原理，以便更好地调整和优化自己的运营策略。此外，卖家还需要关注用户反馈和市场变化，不断迭代和改进自己的产品和服务，以满足用户日益增长的个性化需求。
在这场技术革命的浪潮中，只有那些敢于创新、勇于变革的卖家才能抓住机遇，脱颖而出。因此，积极拥抱算法带来的变革，以更加智能化和个性化的方式提升用户体验，赢得市场份额，并在未来的跨境电商领域中占据一席之地。
