今天跟大伙儿聊聊做亚马逊运营绕不开的最核心的A9算法。
和Google，百度等搜索引擎以提供用户需要的信息为目的的算法不同，A9算法整个运行的目标是为了促成客户满意的成交。正是基于以达成交易为核心的目的，A9算法的核心可以归结为两点：一、信息的相关性；二、信息的表现。反映到亚马逊平台，则是Listing的相关性和Listing的表现。
正是这两个核心要素，影响着卖家的Listing在亚马逊搜索结果排名中的高低。同时亚马逊A9算法计算Listing权重是不对外公开的，卖家只能通过自己对Listing的分析来判断，比如链接的曝光、流量、转化率等相关数据来反推Listing权重的高低。并且A9算法会对listing有一个打分的机制，针对每条Listing进行各方面指标测评，为它们打分，那么A9算法是如何给lisitng进行打分的呢？
1. listing历史销售权重
首先listing的历史销售权重对于链接的打分有比较大的影响，同样的产品累计销售量，一个listing一个月销售1万和一个listing一个月销售100，权重有很大差别，如果产品每天保持持续出单，做一些合理的推广和优化，会使产品权重大大增加，排位快速上升。这里说的销量是累计销量，累计越多，链接权重越大，相应的分数越高，排名更稳定。
2. listing的相关性
A9算法的核心非常简单，就是亚马逊通过分析listing的一些相关因素判断这个listing与某个关键词的相关度，将各个listing分析出来的结果从最相关到最不相关依次排名在某一个关键词的搜索结果中。这么长的一句解析当中，最核心的词就是相关度。比如你搜“机械手表”，排在前面的肯定是机械手表类的链接，靠后的肯定是石英手表等等类似的链接。所以一定要重视listing的优化，精准的描述自己的产品。
3. 转化率Conversion rate
listing的转化率是考核链接权重的重要参考指标，站在平台的角度来考虑问题，平台内部的流量基本是一个固定值，那么亚马逊决定给谁流量呢？肯定是转化率高的，能够最大程度的变现给平台带来收益的链接更受平台的欢迎啊！转化率越高的链接意味着流量的流失最少，所以作为中小卖家我们一定要重视listing的优化，把控好每一个细节，最大化的提高转化率。
4. Listing页面停留时间
listing页面停留时间也同样是作为listing评分的参考标准。虽然亚马逊并没有公开数据，而且目前没有第三方数据软件可以监控亚马逊Listing的跳失率。我们只能通过后台的session、page view、转化率等指标来推断自己Listing的跳出率。跳出率是A9算法中很重要的一点，这个数据可以判断出你的这款产品是否是客户真实需要的，亚马逊甚至会在每个关键词上精确跟踪买家点击Listing的时间百分比，添加到购物车以及实际购买的比例。
5. listing的review评分
为什么review评分的高低会影响链接的评分呢？道理很简单，因为亚马逊是一个“重买家，轻卖家”的平台，链接的review评分过低意味着你的产品是不受用户欢迎的，或者质量是有问题的，对于这样的产品平台肯定不会持续的推荐给用户，相应的链接打分肯定会很低。
6. listing每天的销售速度
listing的销售速度很有可能是被大家忽略的一点，敏哥用5年的运营经验告诉你们，它绝对影响着Listing排名，如果我们的销售速度一直在持续增加，那么我们的排名就会越高，越快。这也能解释为什么我们的库存售罄时，我们需要很长一段时间来重新恢复销量，因为我们的销售速度基本上从0开始。同样的A9算法对于每天的出单量一样的会有跟踪，如果链接的出单量持续增长，相应的排名也会越来越靠前！更高的排名意味着更多的流量，更多的流量则潜藏着更多的销量。
说了这么多，其实亚马逊的A9算法的核心很稳定，很简单。最核心的无外乎就listing本身和产品的出单。当然平台的算法是一直在变的，我们做运营需要时刻去察觉这些细微的改变并且做出相应的调整来适应平台的规则，“心有猛虎，细嗅蔷薇”，做店铺一定要有全局思维，全面把控自己的店铺每一个环节。
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