在整个跨境电商流程中，各个环节都有一些重复繁琐的业务需要业务人员去操作，这些重复繁琐的工作大大拖慢了公司和员工的运营效率。我们统计了跨境电商各个环节中一些重复繁琐的工作事项，这些工作均可以通过UiFox平台搭建一个RPA机器人来代替操作，效率将提升300%以上。
一、选品开发环节
在选品开发环节，线上开发的常规模式是：
1、通过一些电商平台、选品辅助工具（例如亚马逊卖家经常使用的Jungle Scout、卖家精灵等工具）进行选品，计划采购售卖。
2、当选品开发人员选到适宜的商品后，还需找到该商品的供应商，比如通过1688供货网站来寻找供应商。
3、然后将商品的相关信息以及供应商信息记录下来，记录的商品信息包括商品图片、详情描述、标题等，记录的供应商信息有供应商地址、价格等。
4、再将记录的信息录入ERP系统。
这就完成了一个商品的开发过程，在此过程中，需要人力决策的是选品和匹配供应商这一部分，记录信息部分则是机械化的操作，但这一部分却是非常费时的，开发人员需要花费大量时间在记录上，这就大大减少了效率。这个信息摘取记录环节可以交给UiFox-RPA机器人完成，减少机械化的工具人式工作，解放开发人员的双手，将精力倾注在选品分析环节。
二、商品采购环节
在商品采购环节，采购人员根据商品开发人员记录的信息来订购商品。一般操作流程为：选择ERP商品库里需要采购的商品，对应1688网站的供应商链接，打开供应商链接订购，订购后需记录此次采购记录、财务支出情况以及将订购的商品数量同步到库存。该过程是一个既定规则的标准化工作流程，但操作流程比较繁琐重复，需要消耗采购人员大量时间。用UiFox-RPA机器人操作，可以很大程度的提高效率，降低单位工时成本的同时释放人力。
三、店铺运营环节
在店铺运营过程中，运营人员往往花费大量时间在抓取和汇总各种数据上，对运营人员的工作有大量重复繁琐、机械化的工作事项。比如数据分析，运营人员需要依赖各种数据来做分析，但在抓取和下载这些数据时，因为过程比较繁琐，所效率影响很大。比如在获取亚马逊店铺Promotion数据、获得IPI数据详情时，运营人员需要逐一打开店铺查看汇总的数据，费时费力。如果将这部分工作交给RPA机器人来完成，替代运营人员完成这些繁琐的工作，运营人员只需要分析这些由RPA机器人获取的数据，进行运营分析决策即可，再也不需要为了前期数据摘取而苦恼，UiFox-RPA机器人依然成为高级运营人员的得力助手。
四、仓库管理环节
仓库管理人员需要对众多商品进行管理，众多商品的库存记录是一个非常繁琐的事情。比如仓库管理者需要记录：
1、仓库货物清单：此清单记录着仓库商品详细信息，这些信息需要手动录入系统中，由于仓库商品众多，且涉及到多平台、多种物流渠道，往往会出现一个信息录入不同系统中，重复繁琐、需要高度的准确性。
2、每日出入库记录：每天发出的货物、收到的供应商的货物以及收到的顾客退货等，这些信息均需要分类记录，遇到会员日、大型节日活动前的大量入库、活动期间的大量发货、活动后的大量退换货等情况，均考验着仓库运力。
3、货架管理清单：库存仪表盘需要展现商品的库存情况，断货风险、可售卖天数、积压货风险等，这些数据均需要仓库实时记录更新，同步运营、供应链、采购团队积极响应。
仓库管理者需要记录的商品信息有很多，这些都需要手动记录，用UiFox-RPA机器人可以很好解决此问题，大大的增加效率。
五、订单处理环节
订单处理是一个比较繁琐的过程，造成物流不统一主要有以下几种情况：
1、国家不统一：平台订单遍布全球，不同国家需要走不同物流公司，无法统一。
2、订单金额不统一：平台规定客单价越高的产品，要走越可靠的物流，所以不同客单价区间的产品需要用不同的物流。
3、物流成本不一样：每个物流商都有自己的报价，跨境商家因为物流成本问题会合作多个不同的物流商，哪些国家、线路用哪个物流商成本会比较低，这些均是商家考量的物流合作的因素，所以同一商家不同订单会匹配不同物流商。
4、商品是否属于物流违禁品：一些带电、带液体等物品不能走常规物流渠道，需要走专有渠道，所以这些商品需要发专属物流。
上述原因会造成订单派发时相对繁琐，尤其是处理大量订单时，需要派单人员花费很多时间来处理。但这些订单派发规则都是统一的，可以借助RPA完成，释放人力，降本增效。
六、物流追踪环节
商品发出去后还需要检查物流状况，看商品是否妥投，操作人员需要将商品的跟踪号复制到跨境物流查询网站，查看物流情况，然后将这些物流情况记录下来。这部分操作是机械化的，重复繁琐，可以用RPA代替人力操作，人力可以去做更高附加值的工作。
七、账务分析环节
跨境商家会统计每天的平台账单、商品成本支出，营销费用支出等，做一个损益表来了解盈亏情况。这里面需要在不同地方下载到不同数据，将数据整理成表格，这一部分工作可以使用RPA机器人来代替人力操作，员工只需要待RPA运行结束后直接提取源数据分析即可，而且还可以搭建一个常用的数据分析流程来更便捷的分析，省时省力。
