Prime Day刚过，很多小伙伴都在和鸥鹭吐槽广告排名一直上不去！
于是，鸥鹭特别邀请了数据组技术大佬，为大家“掰一掰”平台算法逻辑~
下文干货满满，逻辑力超强，请耐心阅读哦~
你会收获到：1、A9算法与谷歌算法的逻辑区别；2、从亚马逊平台视角看A9；3、如何为产品引流
01亚马逊A9算法与谷歌搜索算法的不同
亚马逊通过它庞大而灵敏的A9算法，决定着卖家产品listing的排名。虽然亚马逊已经是一个老资格的电商平台，但它的A9算法从来没有停止过修正和完善的脚步。为此，亚马逊专门成立一个A9机构，来研究平台的产品搜索广告技术。
下面我们举几个例子感受下A9的不同：
1、 对比“night light for kids”和“night light for children”这两个近义词的搜索结果。如下图，可以看到搜索结果数有着很大的差别。
图片来源：
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2、 对比“multivitamin”和“multi vitamin”搜索词中间有空格区别，如下图，可以看到搜索结果排序差别很大。
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由此可见亚马逊的搜索词相对于谷歌等平台要来得更加严谨和苛刻。因为谷歌旨在让人们搜到大致的信息，而亚马逊则要匹配到平台上的具体产品。
因此，我们在撰写亚马逊平台上的文案时，要对每一个词都要仔细斟酌，包括词性的选择、单复数、是否有空格等等细节，都要明察秋毫。
3、 排序逻辑的区别
谷歌是一个信息展示平台。它只有一个空荡荡的搜索框，从来不生产任何内容。那么，它凭借什么成就其价值？
凭借的是丰富而庞大的信息量。当用户键入关键词时，谷歌通过其智能化算法，将优质的内容源源不断地呈现给用户。生产内容的网站与谷歌是一种共生共存的关系。那么问题又来了，如此之多的网站和页面，谷歌凭什么决定其排名的先后顺序？
答案是点击和跳出率。你的网站越多人点击，点击进去后，跳出率越低，排名就会上升。所谓跳出率，就是用户在点击进入页面后，在规定时间里关掉网页的比率。跳出率越低，用户在网页和网站里停留时间久，那么谷歌算法机器人就认定你这个网站和网页信息对用户是有益的。日积月累，排名就会不断上去——谁对谷歌的用户提供了更多价值，谁就排到前面去。
那么亚马逊以什么来确定listing的排名呢？ 这依然要从亚马逊的本质来看。亚马逊是一个购物商城。其任务是让顾客发现好产品，购买好产品。那么销量毫无疑问是亚马逊最为关注的一个指标。一个listing推荐给了顾客，很多人下单购买，转化率高，那么亚马逊算法机器人基本认定这是一个好产品，将它推到前面去。
一个7天成交100单和7天成交1000单的同种产品排名，后者肯定会高很多。当然，销量只是一个维度。亚马逊也不愿意看到商品卖出去了，但顾客埋怨又多。因此，又推出了评论这一维度，好评数（率）越多，排名也靠前。
其实，稍微了解Amazon在美国的运营结构的人都知道，A9是一家被Amazon收购的公司。名称里的“A”其实与Amazon一点关系都没有，只不过这家公司是一家研究“商业搜索引擎”的公司，所以借用了电话拨号键盘上的A+9的编排模式，并把公司取名为
02从亚马逊平台的视角看A9
亚马逊作为一个网上购物平台，当一个用户前来购物时，他需要揣摩客户的真实意向，将最匹配的产品展示在客户面前。那么A9如何快速精准的将用户“真正想要购买的好的产品”搜索出来呈现给消费者？这需要平台和卖家共同努力。
消费者通过搜索关键词告诉平台的需求，平台将用户的需求和商品建立联系并对商品进行排序。那么排序的依据是什么？由此衍生出来A9算法中最核心的三个指标，相关性、转化率、客户留存率。
【1、相关性】
即搜索结果和客户真实购买意向的一致性。A9通过如下方面衡量相关性：
1、标题，我们要在产品的标题中包含最相关的关键词；
2、Bullet Points，使用长尾关键词作为要点；
3、产品描述，尽量使用长尾关键词；
4、品牌和制造商，所有的listing中品牌和制造商的名字都排在标题首位；
5、类目和子类目，上传产品时，尽可能确保你的产品在最相关，最小的类目；
6、Search Terms，亚马逊为卖家专门设置的插入关键词和用于提高关键词排名的后台隐藏选项，其目的是为了帮助卖家进行SEO优化，同时帮助买家提升页面浏览体验；
最开始平台只能将消费者的搜索词和商品的标题、产品描述、Search Term等进行相关性评分，但是不能保证卖家有意或无意导致描述和商品不匹配的情况，所以必须要有个指标对匹配结果进行校验，这就引出了转化率。
【2、转化率】
A9算法中转化率占有很大的比重，影响转化率的因素主要有销量、排名、评论、产品图片（尤其是主图）、价格等等。
1、销量排名，在亚马逊简单搜索一下，很明显可以看出销量，也就是销量排名，是最重要的排名因素；
2、买家评论，评论数和好评数量是A9算法中最重要的排名因素之一；
3、已回答问题，这是亚马逊没有明确表明的排名因素之一但是，这个数据位于listing顶端，很明显对转化率影响很大；
4、图片尺寸和质量，更大尺寸，质量更高的图片比多张一般尺寸的图片会好得多不是说多张图片不会比单张的转化率高，只是从第一张图片后影响迅速减少
5、变体产品，同一产品有不同属性的时候，有些卖家会创建多个listing这并不是最好的做法用亚马逊多属性变体功能创建一个listing，将所有买家引导到单一页面会更好；
6、Listing完整性，listing越完整越好，创建listing的时候，尽你最大可能填满每一个属性，以便让你的产品显示在搜索结果的前面；
【3、客户留存率】
客户留存率是对卖家的综合表现的评分，这点比较好理解，如同品牌店的商品质量有保障，具体包括如下：
1、订单处理速度，亚马逊知道让买家高兴的最好方式之一就是快速精准的发货因此，长期表现出高效订单处理进程的 vendor和卖家会比那些做不到这点的卖家排名更高；
2、可售库存，亚马逊发现较低的可售库存可能会有更高的退款率和取消率，对留住买家来说显然是不利的；
3、完美订单率（POP），POP衡量有多少订单完美得处理完，从买家点击Add to Cart到产品到买家手中；
4、订单缺陷率（ODR），ODR基本上正好和POP相反；
5、退出率，通常高退出率是因为你的产品库存率低，或者你的listing不完整；
了解了以上影响A9算法的重要因素，卖家就可以按照游戏规则进行优化及精细化运营了。但是卖家还需要跳出自己的视角思考亚马逊平台的底层的商业逻辑。亚马逊的盈利模式是抽成，所以平台最大的目的就是将吸引进来的流量在平台内完成转化，如果某个listing不能完成转化，则引导流量继续流转，所以平台不关心流量在哪个listing完成交易，而是只要能完成转化，平台即可收益。
从这个角度看，每个listing既承接上游的流量又负责将流量继续导入下游，以此充分利用流量。理解了这个底层逻辑，我们就可以更好地顺势而为地玩转关联流量。
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