当生活给你昂贵的柠檬时，你最好确保你尽可能多地制作柠檬水。
LinkedIn迅速建立了声誉，成为B2B公司用户的首选之地。它在网络上的任何地方都有关于一个人的工作，责任，技能，教育，公司等的最广泛的信息。
它还因在自助式PPC市场中获得一些最高的每次点击费用（CPC）而享有盛誉。
那么战略是什么？
您是否向目标人员支付每次点击费用溢价？
或者您是否支付较低的费用并针对那些更有可能适合自己的人？
我的回答：融合这两个世界的精华。
让我们在LinkedIn平台上定位那些高质量用户，然后利用智能重定向列表在其他成本较低的渠道上获取它们。
1.构建LinkedIn目标受众
第一步是做你在LinkedIn上可能做的事情：建立令人惊叹的观众，以便在前面。
谁是您的目标受众？他们的工作职责是什么？他们为谁工作？他们有多少年的资历？他们的职称是什么？
而这样的例子不胜枚举。
对于这个战略的实际例子，假设我们想要定位财富500强的C套件。我们将上传财富500强的账户清单......
选择“帐户列表”选项以上载公司名称列表。然后分层工作资历来击中我们追求的决策者。
普雷斯托！我们建立了我们的观众。
在我们能够最大化这些列表之前，还需要在LinkedIn平台上进行另外一项内务处理。
提示：使用此策略时，请牢记受众群体规模。我们的最终目标是在LinkedIn之外的平台上利用重定向列表。为此，我们必须确保我们的重定向列表达到这些平台的最低要求。
这意味着我们的目标受众需要足够大，以确保在我们缩小到仅点击广告的用户后，我们将有足够的用户重新定位。
我鼓励您在构建目标受众时保持这种规模的更高端，以便您能够在Google，Facebook和其他您打算重新定位LinkedIn用户的地方遵循此策略。
2.智能UTM标记
理想情况下，您已经在利用UTM标记在Google Analytics或CRM中跟踪广告系列的效果。我们可以背负你正在做的工作来创建我们的重定向列表。
总体而言，最大的障碍是保持一致，以便您推出的任何受众都可以轻松地跟随其他平台。
我总是从源/媒体的相同组合开始：linkedin / cpc。任何使用这些参数访问网站的人都来自LinkedIn广告，因此很容易自动细分。
其余的UTM参数可用于帮助进一步根据用于首先访问它们的定位来细分受众群体。使用广告系列，内容和字词字段可以进一步缩小受众群体的范围。
3.构建重定向列表
现在我们已经相应地标记了我们的用户，现在终于可以构建这些重定向列表了！进入您选择的目标平台并进入受众构建器。对于这个例子，我将使用Facebook。
为了从我们的LinkedIn广告系列中细分用户，我将创建一个访问特定网页的人员列表，并添加我想要制作的列表所需的参数。
在这个阶段，我想从我的LinkedIn定位中定位所有用户。如果我只想分割上面针对的CXO资历，我的参数列表将包括CXO的另一个字段，如下所示。
虽然这只是Facebook的一个例子，但这种策略可以在任何允许重新定位使用“URL包含”逻辑构建的列表的平台中使用。这使大多数主要平台发挥作用：
Google广告。Bing Ads。雅虎。推特。Quora的。将AdRoll。还有很多很多。
4.使用您的新LinkedIn重定目标列表
现在我们已经建立了这些受众，现在是时候好好利用它们了。
将这些受众添加到每个其他平台的重定向策略中。因为它们最初是针对LinkedIn的，并且根据您的喜好进行了标记，所以您可以确信只会覆盖那些符合您的LinkedIn定位参数的用户。
您可以使用这些列表重新与LinkedIn用户互动：
通过Google展示广告网络，Bing受众群体网络，Yahoo原生广告，AdRoll等浏览网页正在Facebook，Instagram，Twitter，Pinterest等上扫描社交媒体帖子。与Quora和Reddit上的在线社区互动。使用Google，Bing和Yahoo中的搜索广告再营销列表搜索相关商品/服务。
5.最后一个重定向列表
上述策略非常适合那些希望基于LinkedIn定位选项吸引用户但又不想持续支付高价CPC的用户。要完全关闭它，还有一个额外的列表：排除列表。
一旦有人从LinkedIn广告系列访问过您的网站，假设您已经设置了一整套重定向列表，他们就会在其他平台上找到重定向策略。这意味着我们不再需要在LinkedIn上定位它们。
进入LinkedIn界面的账户资产，匹配受众部分。在那里，只需重新定位所有网站访问者的观众，并将其从您的LinkedIn广告系列中排除。
此列表可以包括访问过您网站的所有人，无论其来源如何。使用此排除列表，您将免于为已经访问过您网站的用户付费，并且会在其他渠道上重新定位更低的每次点击费用。
结论
在尝试接触B2B或专业观众时，LinkedIn可以成为一个非常强大的渠道，但它需要付出代价。
利用这些定位选项获得第一个接触点，然后使用智能策略以更低的成本在网络上的其他平台上重新与这些高质量用户互动。
