广义的物流节点，指的是对物资进行中转、集散和储存的节点，包括港口、公路枢纽、大型公共仓库等。相对而言，跨境物流的节点会更加复杂一些，不过最为普遍的节点，可以分为：揽件→发件国运输→到达目的国→妥投，也可以细分为7个节点：上网→封发→交航→落地→清关→到达派送点→妥投。
分析这些物流节点的意义
（1）时效分析
清楚包裹到达每一个物流节点的时间，就可以计算出包裹在每个运输环节的具体时间。如果物流时效不理想，也可以分析出来是哪一段运输占用的时间过多。
这种较为具体的时效分析，还可以方便卖家去比对不同的物流渠道的优缺点，例如甲渠道的上网时间快，乙渠道的清关速度快。
把这些物流节点时效数据，与目的国家相关联，还可以比较不同国家的清关时间、最后一公里派送时间等，进而在包裹发出之前就可以给出较为准确的预计投递时间，这一点对于一些大型的跨境电商公司来说，非常重要。
（2）订单物流数据监控
通过物流节点数据的分析，可以制作一个详细的物流监控报表，计算出每一天所发出的包裹，有多少已经上网、多少已经封发、交航，进而还可以算出每天订单的妥投率、封法率、交航率、落地率、妥投率。
从而知道寄出的所有包裹目前在具体什么阶段，如果某一天的上网率或交航率异常，也可以很容易发现问题，并及时解决。
（3）定制物流轨迹信息
中国有那么多家跨境物流公司，例如飞特物流、云途物流、安骏物流等等，但实际上很多公司只是货运代理而已，并没有自己的飞机，包裹的实际运输商，可能还是中国邮政或者DHL等公司。
当货代公司做大后，会开始建立自己的品牌，所以会生成自己的一套物流单号，并自己生成物流信息。有的公司的解决办法是，在实际运输商的物流轨迹前，拼接一段自己的物流轨迹数据。
但是如果自己已经掌握了具体的节点数据，那么就可以自定义物流轨迹的信息，制作专属的物流轨迹。
国际物流节点分析（以UPS快递为例）
这里以UPS的某个单号为例，UPS查询结果中，包含有：Collection Scan, Export Scan, Import Scan, Destination Scan，这些对应的节点为：物流上网、封发、落地、到达目的地。
通过API返回物流节点的时间
TrackingMore目前在做的一个工作，就是去整理各个物流渠道对应的节点时间，然后通过API去返回不同节点对应的时间。
虽然，TrackingMore实际上已经有7个状态了，包括：查询不到、运输途中、到达代取、成功签收、可能异常、投递失败、运输过久。但实际上，这些状态对于卖家或者物流商而言，并不是特别清晰，尤其是“运输途中”的跨度太长了，所以将运输途中细分为“上网”“封发”“交航”“清关”，是非常有意义的。
