适用于政府公安行业以警情统计分析；涉恐系数；人流监控；犯罪预测；治安形势分析；犯罪网络分析为主题分析，有大屏、PC、移动端展示形式的方案，亮点技术有数据挖掘技术预测犯罪趋势、破解交通难题。
公安大数据分析应用建设业务现状：
1、社会管理形势复杂：当前公安工作面临的社会管理形势愈发复杂，基层民警承受工作压力越来越大，破解警力不足的客观矛盾要求公安工作提质增效。
2、信息处理能力有待提升：在信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，对数学模型构建等方面创新不足。
3、基础数据相对薄弱：一是警务数据采集不够完整。当前部分重要的警务数据采集质量仍不够理想。二是数据采集缺乏规范监管。
4、警务工作的洞察力有待提高：警务工作仍以应对为主，在主动预防、精细化管理等方面的研究不够深入。
公安大数据分析应用建设功能
1、通用类服务：在大数据提供的数据资源基础上，结合分布式计算、可视化分析和展现等技术，可实现综合查询、搜索引擎、数据比对、布控预警、分类统计等常用功能，以及趋势分析、异常分析、相关性分析等挖掘功能。
2、研判类服务：基于大数据分析挖掘，实现各类战法集市、积分预警模型、全要素分析工具、社交网络分析、隐性重点人挖掘、治安态势分析等综合情报研判功能。
3、智能类服务：综合情报研判功能，实现案件多维分析、人流激增预警、犯罪预测模型、人员智能画像、涉恐系数分析、人员亲密度模型分析等功能。
4、涉恐系数分析：公安大数据分析应用建设 微加ruiec520 涉恐系数应用以部级信息资源服务平台汇集的数百亿条数据作为数据基础，提炼反恐业务特征数据项，建构人员刻画六维模型。每一个维度上又包含了大量具体的特征。在此基础上，构建形成涉恐人员标签体系和涉恐系数综合计算模型，通过大数据分析处理实现对千万级目标群体的涉恐概率计算。
5、犯罪预测分析：利用大数据技术，自动抽取警综平台内案事件、人口、地理、天气、房价等数据进行智能建模分析，预测当天辖区案件的高发区域及发案概率，把需要重点防控的区域以简明扼要的图形界面直观地凸显出来，科学引导一线巡防。
