对于刚刚接触亚马逊的中小卖家而言，面对亚马逊复杂多样的数据，剪不断理还乱，亚马逊数据这么多，从选品、搜索关键词、广告流量到下单等等，运营的每一步都离不开茫茫大数据，那么这些亚马逊店铺数据哪些比较重要？哪些需要做进一步分析？如何做分析？
想在亚马逊平台上有所成绩更好的运营店铺，数据分析处理能力是必不可少的，今天这篇文章和大家所以说一说数据分析的几个重要步骤以及如何进行数据分析。
一、店铺经营数据
在亚马逊店铺运营的过程中，每天都会产生很多的数据，比如说：店铺销量，订单数，销售额，报告量、被加入购物车的时间、店铺利润、和上周对比，和去年同一时间进行对比，通过这样的数据我们可以观察到自己产品在每个不同时间段的销售情况，实时掌握店铺的销售数据，了解自己的运营状况。店铺数据是所有卖家数据收集和分析的基础，也是确定销售情况的基础。关注店铺销量的同时也不能忽略了店铺的退货量，订单的平均价值，核算销售成本，毛利润率等等。只有不断收集与店铺相关的数据，不断进行对比、分析才能了解自己店铺的运营情况及时做出相对应的运营调整。
面对这些复杂的数据，多数卖家是无法处理得当的，这里建议可以使用工具辅助，提供店铺和商品两个维度，细致入微深入促销、物流、广告、仓储和佣金的费用，告别低效人工支出，告别糊涂账且性价比高。
二、产品数据分析
产品的数据分析包括产品的流量和销量、转化情况，将产品的数据与上周、上个月或者去年的数据进行对比，判断产品是否还有上升的空间和可能，如果发现产品销量数据下降，判断是否出现了新的跟卖或者差评。店铺的产品数据分析主要是通过数据分析找到问题，解决问题的过程。亚马逊数据分析是亚马逊运营过程中非常重要的一个环节，如果忽视了数据分析，可能会错过很多爆单的机会。为了更好的分析亚马逊店铺数据，可以用获取店铺销售数据并将其图表化，方便亚马逊卖家进行数据分析，进而制订有针对性和便于实施的运营策略。
三、CPC站内广告数据
亚马逊运营中非常重要的一个环节就是引流。而站内CPC广告引流是大家首选的也是最为直接的引流渠道之一，投放站内广告本就是一项烧钱的事，至于广告是否带来了转化，广告的投入产出比如何，都需要我们通过广告数据的分析才能得知。下载站内广告报告，查看报告中的内容，这里也蕴藏着大量的数据，通过这些数据进行分析：
1) 点击率CTR（Click-Through-Rate)。点击率能够反映产品的吸引力如何，有多少用户会感兴趣点击进去，CTR是一个很好的反映。查看报表时，如果CTR过低，对于广告展位，竞争力来说，是非常不好的。
2) 转化率（Conversions Rates）。转化率是自然搜索排名与广告搜索排名的核心因素。看主题，卖点，Review等, 分析页内优化各因素。
3) 跳转率（Bounce Rate）。 指的是顾客在你的页面上的停留时间。顾客通过页面广告点击进来以后所呆的时间。搜索引擎算法会通过这个指标来评估一个页面对于顾客有没有价值。停留时间短的话，它就可以认为这个page毫无价值。直接的后果就是搜索引擎会将你的页面往下压。
通过广告数据分析，卖家要对广告投放进行调整，剔除无转化无点击的关键词，细化点击高转化的关键词，优化好点击低转化的关键词，通过不断的优化来提升自己的广告效果。
如今的亚马逊行业不比四五年前的无脑铺货时代，竞争越来越激烈，而亚马逊运营，如果不想被时代抛弃，不想被同行所超越，提高数据分析能力是当务之急。
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