如何让每个人都能看上病、看得起病、看得好病，已成为AI普惠医疗的重大议题。7月19日，在北京举办的2024百度健康产业生态大会上，百度大健康事业群组总裁何明科发表主题演讲，强调AI应普惠，科技是实现人人健康的最确定性答案之一。
医疗服务场景需求复杂多样，而人工智能AI的赋能正为医疗带来质量和效率的提升以及成本的降低。进一步地，人工智能可以优化医疗服务流程与组织变革，改善医疗机构运营效率，并改变医疗服务运营模式，从而实现高质高效、智慧化的普惠医疗。
随着场景的不断拓展和人工智能创新形态的出现，AI医疗器械将更加丰富多样。例如，现下热门的24/7小时AI自助智能查询中心，医院内部员工可以通过AI帮助中心自助查询医院内部工具的使用教程，或学习医疗机构内分享的医学知识。
医疗健康AI大模型一览
7月上旬，甲子光年推出的《2024中国AI医疗产业研究报告》显示，AI技术已渗透到医疗服务的各个环节，从智能诊断到个性化治疗，再到医疗资源的智能化管理，AI技术正逐步提升医疗服务的质量和效率。在实际诊断等临床应用过程中，大多数采用专业的医疗健康AI大模型构建，辅助诊疗，深耕医疗领域。
数据来源：《2024中国AI医疗产业研究报告》
数据来源：《2024中国AI医疗产业研究报告》
医疗健康行业工具延伸：SaaS软件工具搭建AI在线帮助中心
在医疗健康产业中，如医学科普、医学生教育、医生能力进阶、科研、健康管理等领域的AI应用探索仍然值得深耕。对于预算有限的小型或慈善医疗服务机构来说，高昂的医疗AI大模型成本往往是一个难题。在面对健康管理、科普以及医疗机构内部使用工具的医疗行业延伸应用领域时，这些机构一般不会选择成本高昂的AI大模型。
目前，已有多种SaaS工具可以低成本实现AI在线帮助中心的搭建，无需本地化部署或额外寻找开源知识库。例如HelpLook这款SaaS工具，它拥有一站式搭建AI知识库/帮助中心/FAQ/博客等功能，无需专门使用医疗大模型，就能0代码搭建AI医疗助手。
最大化AI价值：提升医学教育质量、个性化助力医护能力进阶
利用AI提升医学教学质量、减轻医护培养过程中各方负担，正悄悄改变医疗健康行业培训质量。例如，HelpLook的客户—岐黄天使，利用HelpLook搭建了医护排班软件帮助中心，帮助员工快速熟悉使用方法。
HelpLook客户案例
岐黄天使排班软件帮助中心
AI智能搜索
通过帮助中心，不仅可以根据关键词搜索获取关键信息（可上传图片/视频）外，还可开启AI搜索功能。使用者只需直接提问，AI便能根据帮助中心已上传的资料智能总结答案，让使用者自行了解如何排班或处理各种常见问题，这大大减少了客服咨询压力。
HelpLook客户案例
岐黄天使排班软件帮助中心
24/7小时AI问答机器人
今年年初，全国各地纷纷推出“医保小智”，其24/7小时的智能回复能力大大减轻了医疗机构客服咨询的压力。使用HelpLook搭建的帮助中心内嵌入AI问答机器人，可以简单解决这个问题。同时，帮助中心可以嵌入网页、小程序、APP等地方，并只展示在固定位置，方便访问者轻松找到。
通过HelpLook搭建的AI知识库内嵌问答机器人，可以减少客服人力资源的需求，提高服务响应速度。用户可通过AI问答机器人自助查询常见医院挂号流程、地图指引或最新医生上班时间，获得快速且方便的回答。
自定义导航栏/主页
此外，HelpLook还允许通过后台选择合适的站点模板并定制化导航栏等，以打造专属的医护排班帮助中心或医保系统帮助中心。同时，其安全的权限控制机制确保只有经授权的人员能够访问知识库内容，从而保障系统知识的安全和可信。
安全权限访问限制
HelpLook 还采取安全的权限控制机制，以确保知识内容的保密性和可靠性。管理员可根据需要对文章设定公开、私有、密码、授权（验证码）、企业成员访问权限，确保只有经授权的人员能够访问、编辑和管理知识库内容，从而保障系统知识的安全和可信。同时支持同步企微和钉钉组织架构，员工离职后，管理员也能一键更新团队成员。
数据安全保护措施
为加强医疗行业敏感数据的安全性，HelpLook采取了包括数据隔离、限制授权用户访问和操作数据、完善灾备和恢复计划等额外安全措施，并严格控制API密钥的权限。这些措施保障了用户数据在HelpLook平台的安全性，并符合相关的数据保护法规。
无论是应用垂直类医学大模型还是使用HelpLook这类SaaS工具搭建AI帮助中心，目标都是为了让AI融入到医疗全场景全流程中，实现医疗服务质量、效率、辐射范围以及“医护-患者-工具”等生产关系的变化，推进智慧医疗的发展与普及。
不妨使用邀请🐎【LookLook111】，免费尝试搭建专属帮助中心。您可以访问HelpLook帮助中心或联系客服团队，了解更多关于搭建帮助中心的细节和数据安全措施。
