要想获得成功的生意，商家通常需要遵循用户获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、获得收益（Revenue）、推荐传播（Referral）五大模块所构成的 AARRR 转化漏斗这一逻辑来实现。
成本过高、客户流失严重、转化率低，这就像是砸在每个独立站卖家心上的一块大石头。那么，在如今流量运营逐渐转向消费者运营的大趋势下，电商的困境要怎么破解呢？
当客户来到网站后，能否快速、精准地为他推荐适合的产品或内容，这也是决定客户留存和转化的关键之一。而在这当中，有一个低成本的AI功能，既能节省成本，又能提升转化率，几乎是所有跨境电商的必备，强烈建议独立站卖家都用起来！
什么是智能推荐
近年来，由于海外电商平台的竞争加剧以及品牌化发展趋势的加强，越来越多的跨境卖家选择上线独立站，并且由之前的粗放式运营转向精细化运营，就为了让业务量持续增长。
对于跨境电商独立站来说，商品列表页面的流量占比较大，一个好的算法能让用户快速找到他们喜欢的商品，从而提高转化率和留存率。
因此，在精细化运营当中，“推荐”场景是非常重要的一环。
你可能在淘宝、京东经常见到“你可能也喜欢（you may also like）”，这就是推荐位，它的目的就是推荐一些相似的商品来促进销售。
而店匠的智能推荐技术，基于用户历史行为和商品大数据，采用机器学习进行数据采集、建模、挖掘，并进行效果分析，实现个性化商品推荐，持续提升用户体验和商品转化率。
为什么要用商品智能推荐
商品智能推荐开启后，既节省人力成本，也能提升转化率。
独立站流量来源中，来自不同地区、不同国家的用户偏好差异很大，人工运营往往难以理解不同地区的用户习惯。而且，购买流量、拉新的成本也很高，如果不能及时为客户推送相关的搭配产品，他们很可能就会在购买一次后流失，这就导致了复购率很低。
最重要的是，如果商品SKU庞大，通过人工去上架、推送，运营效率会非常低，且效果参差不齐。
但是用了AI智能推荐，就可以基于用户的画像、兴趣偏好、浏览习惯、购买记录等大数据，进行商品与用户行为特征的分析匹配，帮助用户快速找到感兴趣的商品。而且，商品推荐不仅可以出现在商品详情页和商品专辑页，还可以出现在几乎任何页面，提供更多的商品曝光机会。
智能商品推荐开启之后，可以在商品详情、商品专辑、购物车、订单完成页、加购后弹窗等多个页面中进行添加。
不论消费者是在初步挑选商品，进行购买决策，亦或是已经购买完成，商品智能推荐能够360度全方位渗透消费者的购买旅程，最大化商品曝光。
而且，启用智能商品推荐后，无需手动设置推荐策略，也无需因商品上下架反复操作，智能推荐会根据商品状态和用户行为实时切换。这样的服务，是以真正满足消费者需求为核心出发点，既能得到消费者的喜爱，也能显著提升转化。
