一：如何使用广告系列预算优化 CBO
Facebook CBO 简介(广告系列预算)
广告系列预算优化 (CBO) 可以最高效地利用您的预算支出，为您获得最佳的整体成效，并确保成效 费用符合您的竞价策略。广告系列预算是指在广告系列层级(而非广告组层级)设置的预算。您可以针对 广 告系列投放的每一天(单日预算) 或整个投放期间(总预算)设置预算金额。所有广告系列预算均使用广 告系列预算优化。
CBO 运作方式
CBO 会使用您的广告系列预算和竞价策略(例如，最低单次操作费用 (CPA) 或最高广告花费回报 (ROAS))不间断地在各广告组中自动寻找实现成效的最佳机会，并实时分配广告系列预算以获得这些成 效。您可以创建具有不同开始和结束日期或时间的广告组，因为 CBO 会考虑每个在投广告组的排期(广 告可以一直投放或按排期投放)。但请注意，由于系统会针对您的整体广告系列预算进行优化，因此 CBO 可能不会为每个广告组平均分配预算。例如，如果一个广告系列中有两个投放中的广告组，系统可能会将 90% 的预算用于第一个广告组，前提是这种方法可以使广告系列的整体单次操作费用降至最低，或者能够获 得最高的广告花费回报(与其他广告组相比)。
举个例子，通过这个例子可以明白 CBO 是如何运作的。左边是没有使用 CBO 的，这个广告系列每日 预算设置为 30 美元，因为这个广告系列有 3 个广告组，平分下来每个广告组是 10 美元，最后广告系列得到 10 次转化。右边是使用了 CBO，因为第二个广告组表现更好，所以 FB 将每日预算倾斜给它，其余 两个广告组的每日预算只有 7 美元和 5 美元。这个采纳了预算优化的广告系列最后获得了 15 次转化。
CBO 的优势
CBO 帮助广告商自动管理预算，不用手动去转换广告组的预算，节省花在广告系列上面的时间。
·CBO 通过给效果最好的广告组更多的预算，广告系列能获得更多的结果，降低每个结果的花费，最大 化广告系列的总价值。
·CBO 在优化过程中不用跟踪和重新分配预算，简化了广告系列的管理方式。
·减少预算花不完的情况。去除受众重叠，如果一个广告组与另一广告组的受众高度重叠，仍可以将 预 算花到另一个广告组。
·相比于手动调整预算，CBO 预算优化过程不会触发机器学习，不用重启 FB 的学习过程。
CBO 受众的广告支出更加高效，有利于在所有广告组和定位中找到最低成本的机会。
充分利用CBO 策略，需要注意以下几点
给广告组足够的学习时间：每个广告组至少需要 50 次转换才能稳定投放。在广告扩展之前最少保 证 4-7 天的机器学习，可以看到 CBO 的最佳结果。
给广告组预算设置最高额和最低额：CBO 有时在作预算分配时会比较极端，尤其是没有很多数据 的新广告系列。通过给广告组预算设置最高额和最低额，可以有效避免这个问题，确保每个广告组都有机会。
·尽量少用或不用广告组花费限额：为特定广告组固定分配的预算越多，广告投放系统灵活优化广告 系 列预算时遇到的阻碍就越大。
·使用广告系列预算优化的任何广告系列：最多可拥有 70 个广告组。
创建CBO
打开广告管理工具 →→ 创建广告，下拉 →→ 开启广告系列预算，其他广告设置一样
二： 如何创建DPA 动态产品广告
Facebook(DPA，Dynamic Product Ads)简介
什么是Facebook(DPA，Dynamic Product Ads)动态广告呢?简单来说它是一种自动商品推荐， 根据用户在您的网站、应用或其他网络平台表现出的兴趣，自动向他们推广相关库存。借助DPA，您可 以面向曾在您的网站或应用中采取操作的用户再营销，或者使用宽泛受众定位向之前未曾访问过您的网 站或应用的用户推广。之后，当用户访问Facebook家族产品时，您的广告就会向他们展示商品目录中 的相关商品。
DPA优势
·触及更多购物者：向用户展示契合他们兴趣的商品，无论他们是否访问过您的网站或应用。
促成交易：面向网站或移动应用购物者再营销，向他们展示曾浏览过但未购买的商品。
寻找新的潜在购物者：即使对您的商品(或类似商品)表现出兴趣的用户还未访问过您的网站或 应用，也可使用宽泛受众定位向这些新用户营销。
随时随地推广：通过Facebook家族产品面向移动设备和桌面设备中的用户展示广告。
投放DPA动态广告前期准备(以Shoptop为例)：
1. Facebook Pixel
2.一个目录 因为Facebook能够直接与各大平台集成，所以这边以Shoptop作为例子创建目录
操作步骤：
①我们需要先将Shoptop与Facebook pixel关联起来，请前往shoptop后台商店：偏好设置-添加Pixel ID-保存即可完成;
②请前往Facebook BM后台根据业务需要创建目录类型：数据源-目录-新建目录并创建;
③目录与像素绑定，以便后续对其进行监测：绑定事件源-输入Pixel ID或名称-绑定;
④同时我们也需要将像素与广告账户相绑定，请到像素中添加资产绑定需要的广告账户;
⑤目录管理工具-添加商品信息;
手动添加：我们建议您在库存商品少于 50 件且库存不经常变动时选择此方式。
批量上传：将大量商品一次性批量上传到目录中的电子表格文件。您可以一次性上传文件，或设置定期上 传以便每小时、每天或每周更新目录。
使用Pixel像素代码：Pixel 像素代码可以将新商品添加到目录，并自动更新网站中的库存详细信息。将 Pixel 像素代码作为数据源绑定后，您无需再更新自己的目录。如果您的库存量较大或经常发生更改，这 是种不错的方法。
影响DPA推荐内容的商品：
用户在您的网站或应用中查看的商品;
商品目录中的畅销商品;
受众或与之类似的用户在 Facebook 及整个网络中互动过的商品。
我们可以根据不同产品系列或产品折扣分类别进行投放，以便更有效地达到转化目标。
三：如何进行A/B测试
在广告投放中，因为广告投放出来的数据错综复杂不易分析，所以当我们优化广告时，经常会选择进行 A/B Test 来对比各广告之间的效果。这不仅可以直观地分析广告数据，还能有效避免对数据做出错误判 断，从而导致曝光率的减少，甚至转换降低的情况。所以说，A/B测试是广告优化的最佳实践方法之一。
什么是A/B测试?
A/B Test 也被称为拆分测试。通常适用于测试因某一个变量而产生的两个不同版本。通过收集受众所反馈 的数据差异，以结果判断A和B方案的优劣来进行决策，从而提高转化率。
为什么要做A/B测试呢?
通过A/B Test，我们可以更加有针对性地统计和分析数据，根据数据分析结果迅速调整优化策略，降低用 户转化率低的风险，以便为受众创建更具吸引力的内容，从而可以提高用户体验、提升转化目标。
以下总结几点A/B测试的好处：
增加广告及其落地页曝光率
提高转化率
易于分析
降低风险
使用Facebook的“拆分测试”功能：
创建第一个广告(与平时设置广告流程一致)后，跳出测试设置：
有两个选项：①创建一个测试版本;②对比现有广告系列
在创建一个测试版本中可选择要测试的变量，上传新变量信息后，设置测试的关键指标。
点击创建测试并发布成功。
在 Facebook 上创建 A/B 测试的方法有多种，具体取决于您要测试的变量以及开始创建 A/B 测试的位置。通常情况下，我们建议您通过广告管理工具的工具栏创建 A/B 测试，即使用现有的广告系列或广告组作为 测试模板。要使用广告管理工具的工具栏：
前往广告管理工具的主表。此页面列出了您广告帐户中的所有可用广告、广告系列和广告组。
勾选您想要用于 A/B 测试的广告系列或广告组左侧的方框。
在上方的工具栏中，点击 A/B 测试。
选择可用的变量，然后按屏幕上的说明操作。
注意：如果您选择自定义，则可以通过复制所选的广告系列或广告组来创建测试，并编辑新测试广告系列中 的所有变量。
所有 A/B 测试均使用相同的基础技术来比较不同的广告创意、受众或版位并确定最佳策略。测试完成后， 所有的测试结果都将显示在广告实验室中。
