中国新闻网 2022世界杯正在卡塔尔如火如荼的进行中，21日B组迎来一场焦点战。面对亚洲排名最高的伊朗队，世界劲旅英格兰队（以下简称“英足”）以6:2轻松取胜，赢得小组赛开门红。
然而这一胜利绝非偶然。在前期筹备工作中，英足总（The Football Association in England，简称 FA）就十分关注球员的身体表现状况，采用 Google Cloud 数据处理技术来帮助并支持球场上的每一位球员，并衍生出一套定制化的解决方案，持续输出关于体能、身体状态和营养的准确和有见地的信息，从而帮助球员更好地在球场上释放潜能。
迎战世界杯 英足的挑战
在任何赛事中，获得洞察力都是至关重要的，但今年备战世界杯更需要前所未有的速度。
与以往的锦标赛不同，卡塔尔世界杯将在世界各地的国内联赛赛季中期开始。传统上，国际球队可以在联赛赛季结束和锦标赛开始之间进行近一个月的会面——这是进行球队准备各个方面的关键时间，包括战术和训练。相比之下，今年英格兰球员在第一次开球前只有不到一周的时间一起训练。
谷歌云的定制化解决方案
01 集成瞬息万变的数据结果
为了更好地了解球员的表现，FA 早在 2020 年封锁期间为其身体表现、医学和营养部门设立了 Performance Insights 部门，并使用 Google Cloud 来彻底改变他们的捕捉方式，升级存储和处理信息的能力。
一次 90 分钟的小队训练课程可以生成 150 万行数据。在足球比赛中，事情变化如此之快，以至于球员一回到更衣室，这些数据就开始失去相关性。这就是为什么英足总需要一种解决方案，将原始数据转化为有价值的、易于理解的见解。这促使团队使用 Google Cloud 的数据仓库解决方案 BigQuery。
BigQuery 使 FA 的 Performance Insights 团队能够自动执行以前劳动密集型的任务，并首次将所有信息存储在一个集中的平台中。通过整理英足球队的不同数据源，可以更加清晰和减少孤岛——每个人都在朝着相同的目标努力。
02 身体状况数据的实时分析
BigQuery 允许 FA 的数据科学家将训练营期间捕获的球员身体表现的许多方面的数据结合起来，从强度到恢复。这可以在现场启用更有用的对话，并有助于创建更加个性化的玩家管理。通过使用 BigQuery 的用户定义的可自定义函数，可以调整和定制相同的数据以满足跨部门的需求。
这种可定制性为真正的“跨学科”团队提供了基础，在该团队中，医生、力量和调理师、理疗师、心理学家和营养师对球员需要的支持有着共同的理解。
在这样一个压缩的训练窗口中，每一分钟都很重要，因此自动化是关键。虽然 BigQuery 是 FA 用来存储和操作数据的核心产品，但它只是一套 Google Cloud 产品和 API 的一部分，可帮助他们轻松地将数据转化为见解。
03 大幅提升策略生成效率
比赛中和训练表现数据，以及与球员睡眠、营养、恢复和心理健康有关的数据都可以通过 Python 捕获和提供，Python 使用其 Pub/Sub 功能直接链接到 BigQuery。然后，BigQuery 的本机连接器将见解流式传输到可视化仪表板，以有意义、有形的格式传达它们。
在利用 Google Cloud 的强大功能之前，这项工作每天可能需要几个小时。现在，从数据捕获到教练可以获得清晰且可操作的信息只需要一分钟的时间。
强强联手 云上世界杯更精彩
虽然短暂的准备时间给英足总带来了挑战，但借助 Google Cloud 上的预测分析和机器学习，在比赛期间，团队可以随时监测球员的身体状况，并作出及时的调整；在整个球队的策略制定方面，Google Cloud 也提供强有力的数据支撑。
Google Cloud 技术赋予了英足无限的可能，接下来的赛程我们拭目以待！
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