产品选择是店铺运营的基础,也是盈利的重点。产品选的好,后续店铺运营以及流量的引导才会更容易一些。今天来跟大家分享亚马逊选品的底层逻辑,希望能帮助各位卖家们高效选品!

一、亚马逊选品思路梳理

亚马逊的商业理念很特别:重推荐,轻广告;重展示,轻客户;重产品,轻店铺;重客户,轻卖家。由此可见,亚马逊平台的特点是产品为王。因而,不管是跟卖Listing,还是自建Listing,选品都要以产品为中心。

由于亚马逊是重产品而轻店铺的平台,选品应考虑产品与平台是否有一定的契合度。另外,上架产品和销售规则都要基于选品和客户对产品的评价来展开。

二、亚马逊选品原则

1.兴趣使然原则

你感兴趣的产品,你才有可能投入更多时间去了解产品的功能、特性、用途和品质等,才有可能投入更多的精力去研究产品的优势、价值和用户等。充分了解产品,才能切实地解答客户的疑问,才不会因不了解产品而丢单。

2.市场需求原则

众所周知,有大市场需求的产品,才能带来可观的销量;市场需求不足的产品,无法带来令人满意的销量。

选品要考虑市场的需求,就是指要考虑目标客户群体的消费痛点,从产品的市场容量出发,以此原则指导选品决策。

三、亚马逊选品依据

1.按平台特性选品

不同的平台有不同的特性,我们要知道平台的商业理念是怎样的,知道自己做的平台哪些品类是热销的,哪些品类是平台大力扶持的,知道什么产品容易获得推荐等。

2.上游货源是首选

做出口跨境电商,选货最好是一手货源,而非各级代理商的产品。倘若你没有在生产商进货的话,那么你在价格上将难以保持足够的优势,甚至无法获得合理的利润。

3.是否有涉及侵权

除了要考虑产品的体积、重量和价格外,还需要考虑产品的物流品牌授权。选品倾向于选择体积小,重量轻,款式多且更新快,功能不复杂,而且客单价高,不难运送,物流成本不高的产品。更重要的是,应选择一家靠谱的供应商,避免涉及侵权。

四、亚马逊选品技巧

1.差评数据分析

差评数据分析法是指,以抓取平台上热卖商品的差评数据为主,找出客户不满意的地方,然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。

差评数据分析法侧重于抓取差评数据,同时也注重分析商品的好评数据,分析出客户真正的需求点和期望值。

在做数据分析时,会用各种调研工具如Terapeak,Trendsamazon,数字酋长等,也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。

2.选品组合分析法

即在建立产品线时,规划20%的核心产品,用以获取高利润;10%的爆款产品,用以获取流量;70%的常态产品,用以互相配合。

选品要针对不同的目标客户,不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质,一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单

我们可以参考亚马逊的销售排行榜,参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外,不管是核心产品、爆款产品,还是常态产品,我们选品时都必须评估产品的毛利。

简单来说,单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用—引流成本—运营成本。

原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/103114

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