产品选择是店铺运营的基础，也是盈利的重点。产品选的好，后续店铺运营以及流量的引导才会更容易一些。今天来跟大家分享亚马逊选品的底层逻辑，希望能帮助各位卖家们高效选品！
一、亚马逊选品思路梳理
亚马逊的商业理念很特别：重推荐，轻广告；重展示，轻客户；重产品，轻店铺；重客户，轻卖家。由此可见，亚马逊平台的特点是产品为王。因而，不管是跟卖Listing，还是自建Listing，选品都要以产品为中心。
由于亚马逊是重产品而轻店铺的平台，选品应考虑产品与平台是否有一定的契合度。另外，上架产品和销售规则都要基于选品和客户对产品的评价来展开。
二、亚马逊选品原则
1.兴趣使然原则
你感兴趣的产品，你才有可能投入更多时间去了解产品的功能、特性、用途和品质等，才有可能投入更多的精力去研究产品的优势、价值和用户等。充分了解产品，才能切实地解答客户的疑问，才不会因不了解产品而丢单。
2.市场需求原则
众所周知，有大市场需求的产品，才能带来可观的销量；市场需求不足的产品，无法带来令人满意的销量。
选品要考虑市场的需求，就是指要考虑目标客户群体的消费痛点，从产品的市场容量出发，以此原则指导选品决策。
三、亚马逊选品依据
1.按平台特性选品
不同的平台有不同的特性，我们要知道平台的商业理念是怎样的，知道自己做的平台哪些品类是热销的，哪些品类是平台大力扶持的，知道什么产品容易获得推荐等。
2.上游货源是首选
做出口跨境电商，选货最好是一手货源，而非各级代理商的产品。倘若你没有在生产商进货的话，那么你在价格上将难以保持足够的优势，甚至无法获得合理的利润。
3.是否有涉及侵权
除了要考虑产品的体积、重量和价格外，还需要考虑产品的物流和品牌授权。选品倾向于选择体积小，重量轻，款式多且更新快，功能不复杂，而且客单价高，不难运送，物流成本不高的产品。更重要的是，应选择一家靠谱的供应商，避免涉及侵权。
四、亚马逊选品技巧
差评数据分析法是指，以抓取平台上热卖商品的差评数据为主，找出客户不满意的地方，然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。
差评数据分析法侧重于抓取差评数据，同时也注重分析商品的好评数据，分析出客户真正的需求点和期望值。
在做数据分析时，会用各种调研工具如Terapeak，Trendsamazon，数字酋长等，也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。
2.选品组合分析法
即在建立产品线时，规划20%的核心产品，用以获取高利润；10%的爆款产品，用以获取流量；70%的常态产品，用以互相配合。
选品要针对不同的目标客户，不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质，一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。
我们可以参考亚马逊的销售排行榜，参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外，不管是核心产品、爆款产品，还是常态产品，我们选品时都必须评估产品的毛利。
简单来说，单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用—引流成本—运营成本。
