留言栏
“这个网站太棒了！总是能向我推荐需要的商品，让我忍不住沉迷。”
当忙碌到凌晨的服装独立站卖家Ben在后台收到这样一条买家留言时，露出了会心的笑容。其实不需要评论，从最近后台统计的访客时长数据上升，也能看出访客对于店铺浏览体验的满意度在提升。
在Ben使用SHOPLINE商品推荐插件后，上升的不仅是访客体验度，商品曝光率、店铺GMV、客单价、日出单量都得到了显著增长。其中，商品曝光率提升5倍，转化率提升40%，销售额提升30%，这让Ben十分惊喜。
商品推荐是电商行业崛起的关键，国内淘宝、京东等电商平台就是凭借强大的商品推荐能力占领用户心智，获取巨大的流量。独立站巨头SHEIN也是较早使用推荐算法的公司，比如类似猜你喜欢的推荐模块，并且在深圳搭建了一个几百人规模的数字智能中心，专门负责个性化推荐算法。
独立站店铺的商品推荐能力对于卖家的重要性不言而喻，但是并非所有的卖家都能像SHEIN这样专门搭建几百人的团队去做个性化推荐功能，更多的中小卖家需要将重心放在提升产品、供应链、运营等核心能力上。而SHOPLINE独家打造的商品推荐插件，不仅能够为卖家提供全自动、智能化的的AI商品推荐解决方案，更是对所有卖家免费开放使用！
SHOPLINE商品推荐插件分为智能推荐和自定义推荐：
01 智能推荐，轻松提升转化率！
SHOPLINE智能推荐功能依托阿里技术团队，基于雄厚的电商算法技术研发而成。在商品侧运用了NLP和图像技术，对店铺的商品做商品理解，包括类目预测、标签识别等，涉及商品类目数量上千，基本覆盖电商领域全部类型商品，并拥有几千个标签对具体的商品做深层的刻画。
在用户侧，智能推荐建立了用户画像体系，挖掘识别每个顾客的兴趣，如类别偏好、风格、品牌等，用户画像标签数量达到近千个，在电商领域处于领先位置。当顾客访问到店铺某个场景时，智能推荐算法将基于用户画像和商品理解，对其做智能商品推荐，来提升推荐的点击与转化。据测试，卖家在使用SHOPLINE智能推荐后，店铺转化率提升了40%。
整个智能推荐系统包含了50种以上的召回技术，并设置了四种细分的推荐方式，包括AI多维度推荐、相似用户、相关商品、热门趋势，让卖家能够根据自己的店铺特性和自身偏好，在各类页面场景实现该功能。
这也是独立站推荐和平台推荐的不同之处。平台推荐依靠一套复杂的推荐系统，适用于所有客户；而独立站店铺差异较大，给不同店铺找到合适的推荐方案，以及给予客户依据自身特征做一定的自由选择，更符合独立站特色。
》“相似用户”推荐
消费者浏览网站的耐心有限，如果不能快速发现自己感兴趣的东西，会很快地流失，导致店铺转化率低。
智能推荐系统可以通过分析相似用户的行为（例如点击、加购物车行为等）“猜测”用户喜好，推荐对应的商品。卖家在详情页、购物车页等有明确商品信息的场景化页面使用这种推荐方式，可以提高客单价。
》“相关商品”推荐
当一位女性客户在你的店铺买了一件复古款的连衣裙，给她推荐一款复古款的靴子，她很可能把这款靴子也买了。
“相关商品”推荐就是这样的，给客户推荐内容上相似的商品，比如相同品类、相似产品、相似图片的商品，这将给消费者更多的商品选择机会，提高客单价。这种推荐方式也常常在详情页、购物车页被使用。
》“热门趋势”推荐
每一个商品的销量具有周期性，比如A商品在当月畅销，次月却无人问津。卖家需要把握商品的销售周期，针对处于热销期的商品提高曝光量，借此提高店铺GMV。
对此，“热门趋势”推荐将基于店铺整体的数据分析，结合市场趋势向访客推荐高点击量的商品，提高热销商品的曝光率。这种推荐方式通常在404页面、感谢页面等不具有明确商品信息的非场景化页面使用。
》AI推荐
AI多维度推荐是包含其它三种推荐方式的一种综合推荐方法，如果卖家不确定使用哪种推荐方式合适，可以默认选择AI多维度推荐。
02 自定义推荐，快速打造爆品！
智能推荐能够为卖家提供自动化、智能化的推荐服务，轻松提高商品曝光率和转化率，而自定义推荐让卖家能够根据自己的营销策略，对产品进行针对性的推广，快速打造爆品，比如新品上市。
当一款经过设计和研发多方打磨、带有品牌特色、被认为极具市场竞争力的产品问世时，卖家往往需要向消费者大力推广该产品，让这款产品在短期内得到大量曝光，从而打造出一款新的爆品。这时候，自定义推荐支持卖家将该商品设置为主推商品，让产品实现快速曝光，成功打造爆品。
除了支持自定义推荐，SHOPLINE商品推荐插件还支持卖家在多种页面使用推荐功能，包括商品详情页、商品列表页、搜索页、404页、购物车页、结算页，让消费者在通过广告进入店铺商品详情页浏览过程中、将商品加入购物车的过程中、结算完成的时刻，均可浏览到更多的商品信息，激发潜在的购物欲望，进而提升客单价。
目前SHOPLINE独家智能推荐功能已全面升级，并对所有SHOPLINE商家免费提供使用。不少商家在使用智能推荐后，店铺的GMV得到了明显提升。
