对于选品阶段的卖家而言，在选品过程中，该如何判断一个产品未来销量？以及如何去推测产品的市场存量呢？
对于补货阶段的卖家而言，如何通过产品销量评估，来预备所售产品数量呢？
场景一：利用大类销量预估选品
通过大类BSR排名，预估某个大类产品的月销量以及日销量。根据大类的月销量和日销量，可以评估产品市场体量和发展空间，提供初期的选品思路和成本估算。
同一排名产品在不同大类下的销量表现可能会有较大差异，亚马逊卖家在选品时可通过销量预估功能将这些差异量化为具体的销量数值，方便后期进行销售决策。
选品我们可以结合BSR1000+功能，数派BSR1000+功能将有潜力的产品全都抓取过来，同时还展示了每个产品在亚马逊Best Sellers中不展示的详细数据。在这个环节选择预期的产品之后，进行下一步“大类销量预估”。
例如你现在选择了Appliances这个大类的产品，又知道其大概的大类排名，那我们可以预测一下对应的销量，预估下这类产品一般情况下的销量范围大概是多少。
点击“大类销量预估”，选择站点，选择产品所在的BSR大类，并输入对应的BSR排名，点击“免费预估”后即可预估销量结果。
以美国站的Appliances（家用电器）类目为例，如果我的产品在该大类的BSR为51，通过智能算法预测到该产品的月销量（近30天）约为796，日销量约为25。
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我们就可以根据智能算法预测出来的数据进行备货，例如预测的月销量为796，那么我们就可以提前准备800个左右的货。
场景二：利用电子小类销量预估备货
通过电子小类的BSR排名，帮助您查询某个电子小类的月销量和日销量，了解细分市场的销量表现。这是数派独家功能，可以很好帮助想要做电子品类的卖家，预估小类目产品销量，可作为选品依据或备货。
点击“电子小类销量预估”，选择产品在美国站Electronics（电子类）这个大类下对应的小类，并输入对应的BSR小类排名，点击“免费预估”后即可预估销量结果。目前只支持预估美国站点的电子小类。
以Computer Accessories & Peripherals（电脑配件及周边）小类为例，如果产品在该小类的BSR排名为63，通过智能算法预测到该产品的月销量（近30天）约为199，日销量约为6。
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场景三：预估ASIN近期销量数据和历史销量趋势
根据竞品近期及历史销售量，掌握竞品整体的销售趋势。为新品销售目标提供数据支持，估算每个阶段的备货数量。
点击“ASIN销量预估”，选择站点，输入ASIN，点击“免费预估”后即可预估销量结果。
预估完成后，可在预估结果页查看该ASIN的整体销量表现。
产品信息展示了标题、图片、ASIN码、大类排名、小类排名、评分数、评分和上架时间等产品信息。
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同时展示了产品的月销量、日销量，以及相应的环比数值，了解产品在近期的销量情况。
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