Pitney Bowes报告显示,到 2026年,电子商务的出货量有望翻番 [1],90% 的美国消费者希望有 2-3天 的免费运输 [2]。这意味着:

消费者比以往任何时候都更依赖快递,他们希望这些快递是快速、可靠和低成本的。Google最后一英里车队(Last Mile Fleet)运营者必须更加努力地创造更好的消费者体验并改善他们的运营。

Google Maps Platform的“Last Mile Fleet 解决方案”可以帮助车队运营商创造卓越的交付体验,从电子商务订单到送货上门。该解决方案可让您的企业在最后一英里交付旅程的每个阶段进行优化:捕获有效地址、规划交付路线、高效导航司机、跟踪货运进度和分析车队绩效。

“Last Mile Fleet 解决方案”提供可靠的基础架构,可随着您的业务增长而扩展——所有这些都具有可预测的交付定价。它建立在我们现有的移动解决方案之上——即按需乘车和交付。

世界各地领先的叫车和按需交付运营商都在使用该解决方案。

一、 Last Mile Fleet 解决方案的优势

01 为消费者创造卓越的交付体验

每年,数以百万计的包裹未送达或丢失,通常是由于输入了错误的地址或消费者不在家接收包裹。这些交付失败让消费者感到沮丧,对车队运营商来说代价高昂。

借助“Last Mile Fleet 解决方案”,公司可以通过简化地址输入来帮助获取正确的地址来改善他们的体验。货运跟踪和最新的到达时间使消费者能够准备好接收他们的包裹。详细的送货地点可以帮助司机每次都将包裹送到正确的地方。

我们对客户的承诺是,我们将在收到他们的订单后 120 分钟内交付他们的货物,而高效的路线规划和导航对于帮助我们实现这一目标是必不可少的。我们之所以选择 Google Maps Platform,是因为没有其他供应商在数据方面为我们提供如此出色的支持——从用于计划的距离和旅行时间数据到驾驶时的实时数据。

——Thomas Manthey

flaschenpost SE 仓库&物流工程主管

02 在您的应用程序中帮助司机保持正轨

司机是您运营的核心,随着直接面向消费者的交付增加,他们的工作变得越来越难,帮助他们使用正确的工具变得十分重要。“Last Mile Fleet 解决方案”可帮助驾驶员全天完成任务,并提供他们需要的信息和指导以发挥最佳性能。

01 嵌入式逐向导航引导驾驶员使用熟悉的 Google 地图界面高效完成每项任务。应用内体验提供与司机现有工作流程的无缝集成,同时还允许为您的品牌定制。

02 详细的送货地点和交通数据可以改善预计到达时间,以便司机准时到达正确的地点。

03 全天视图允许驾驶员计划当天的停靠点,以便他们可以根据需要调整路线计划。

04 改进的路线和应用内导航可帮助驾驶员完成日常工作,从而减少挫败感并提高交付性能。

03 优化您的车队的绩效和规划

Last Mile Fleet 的交付可能占总运输成本的一半以上[3],这意味着有效管理你的车队的压力从未如此之大。“Last Mile Fleet 解决方案”使您能够实时可视化您的车队,包括运输状态和路线进展,帮助您将车队的性能保持在最佳状态。实时和预测交通被用来提供全天候的预计到达时间,对潜在的问题提供早期信号。你还可以对你的车队产生洞察力,以更好地优化性能。

此外,谷歌云的Cloud Fleet 路径 API(第二季度普遍可用)提供了先进的车队范围的路径选择功能。它将谷歌云的规模与谷歌地图的动态路线数据相结合。当Cloud Fleet 路径 API与“Last Mile Fleet 解决方案”同时使用时,你的车队运营将拥有从计划到执行的一致的路线数据。

在Paack,我们痴迷于帮助欧洲一些最大的电子商务零售商为他们每月收到的数百万订单创造卓越的交付体验。为了迅速扩大规模,我们采用了最后一英里车队解决方案和云车队路由API,使我们的司机和车队经理能够保持最高效率,并超越我们 98% 的准时、首次交付率。

——Olivier Colinet

Paack Logistics 首席技术和产品

二、Last Mile Fleet 解决方案的适配群体

“Last Mile Fleet 解决方案”适配于所有直接管理或拥有送货车队的跨国物流公司以及移动出行工具类开发公司使用,帮助您更高效、精准地完成运输全流程。

如果您或者您现在的企业对于Google Maps Platform有任何疑问和需要帮助的地方,欢迎联系和咨询思想科技Master Concept,请发送邮件到 saleschina@z-go=_okg或者直接后台私信小编。

参考文献:

[1]. Pitney Bowes Parcel Shipping Index,2021 年

[2] McKinsey & Company,“Retail Speaks”,2021 年

[3] Capgemini Research Institute,Last Mile Delivery Challenge

转载于 Google Maps Platform

作者 Shalin Mantri(Group Product Manager)

原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/84539

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