作为一个运营者，每天数据监控是必不可少的事情。只有知道每天的数据，通过整理的数据，知道问题出在哪里，对症下药，在第一时间发现和解决问题
我们应如何提高数据监控的效率呢（说白了就是节约时间）
• 评论数量，星级，及新评论情况
每天运营来的第一件事情，就是打开页面看评论了，是否被删评，是否来差评？来了得第一时间去处理
我们可以建一个产品评论的所有标签做一个组，然后每次性打开标签组进行查看。然后每天用excel记录下来
• 后台邮件
这个没什么好说的，售前售后都必须要做的。收到小红旗必须要处理的，这个没有捷径可寻
每天我们都会下载亚马逊后台的数据进行记录，同时，每次有重大的操作都会写进excel表格。然后跟踪转化率及亚马逊给的流量情况。分析之前的操作是对的还是错的。用心记录，可以积累经验。更多的是可以把lisitng调整到最佳的状态
如果价格不变没来差评，突然转化率变低了，可以分析是否对手降价了或者其它什么因素引起的。从而采取相应的对策
• 销量排名和订单量对比：
这个是被90%的运营忽略的问题，有时候订单少了，但是销量排名确提高了，这个时候，有两种可能性，一种是行业淡旺季问题，一种是半夜被跟卖了。所以这个时候，应该进行分析，看看是否被跟卖。这也是运营应该关注的一组数据
Acos计算公式：Listing Acos=Lisitng花费的广告费 / Listing的营业额
看这个的主要目得就是要挖掘Listing的潜力，如果Acos低于预期值，那么可以提高预算，如果高于预期值，那么得进行优化处理
• QA数量及首页QA是否合理
其实很多时候，运营会忽略排在前面的QA是否是合理的，有很多回答可能都是对我们转化不利的，是否要去跟踪和处理一下呢？
• Listing的其它指标
Listing的其它指标，这个每天过一下就可以了，
主要看以下几点：是否被跟卖，是否被改图片，是否被改title，卖点等
• 对手价格的变动
如果自己的转化率变低了，分析对手价格是否变动是一个角度
