相信卖家精灵的忠实用户们最近一定都被卖家精灵+DeepSeek结合使用的相关视频刷屏啦，没错！卖家精灵手握最全的亚马逊产品数据、市场数据和关键词数据，而DeepSeek则擅长数据分析，从繁杂的数据中挖掘出有价值的信息。两者强强联合出手就是王炸！
现在正值亚马逊的选品旺季，想必各位卖家朋友们都在为选品绞尽脑汁。其实，选品的关键线索就藏在买家的评论里。与其苦思冥想，不如看看买家们都在吐槽些什么、真正的需求又是什么！
今天想要跟大家分享的就是用卖家精灵+DeepSeek做评论分析的具体操作方法。要是已经在使用的小伙伴，可以直接滑到文末，领取我们量身定制的多维评论分析模板，只需CtrlC+CtrlV就能一键生成专业报告。
评论下载+DeepSeek，0花费开启评分分析新通道
第1步：将Listing评论导出为Excel表格
安装卖家精灵插件后，打开亚马逊产品的Listing详情页，点击主图右侧的【评论下载】按钮，一键导出当前Listing的评论。（【评论下载】是卖家精灵插件的免费功能，注册卖家精灵账号即可使用）
不过，由于亚马逊设置了反爬虫机制，在下载Listing评论时，需要登录亚马逊买家账号。这里有两个小注意事项：
1、亚马逊买家账号不要用和店铺一样的信息注册
2、前台后台尽量不要用同个浏览器
点击【评论下载】
导出的Excel表格
第2步：把Excel表格投喂给AI，给出指令分析
在DeepSeek中输入指令，比如：你作为一名亚马逊数据分析师，请根据附件中提供的评论进行多维度的分析。
并上传第1步得到的评论表格，DeepSeek就会给出详细的文字版分析报告。但需要注意的是，如果评论数太多（这里共有240条评论），DeepSeek只能阅读前75%。
当然，以上只是思路演示，想让DeepSeek做出颗粒度更细、可落地的评论分析，给出的指令需遵循以下原则：
1、角色+场景限定：明确AI的“人设”（如产品经理、数据分析师），限定分析目标（如差评归因、需求挖掘）2、数据喂投结构化：上传评论时按字段分类（评分、评论时间、关键词标签）
3、多维度拆解要求：分步骤、分模块输出，避免笼统结论
4、结果可验证性：要求提供数据依据或矛盾点交叉验证
模板演示：情感颗粒度分析
你是一名亚马逊资深产品经理，请分析附件给出的评论数据：
1、按1-3星差评、4-5星好评分类，统计各评分占比
2、提取差评中的高频关键词（如“耐用”“难清洁”），按出现频率排序
3、对比好评与差评中描述差异，有具体数值的列出对比表，并输出结论
看到这里，大家是不是觉得如果指令太笼统，很难得到理想的分析结果？而编写遵循这些原则的指令又太耗费精力，即便费了好大劲，也不一定能得到满意的答案。别担心，小编还有更好的招！
评论下载+飞书多维分析模板，0学习成本解锁评论分析新技能
我们为卖家精灵【评论下载】导出表格，量身定制了一个多维评论分析模板，使用起来超级方便：
✔不用写指令
✔不用调格式
✔不用学代码
真正的Ctrl+C/V就能生成专业报告！
把通过卖家精灵插件【评论下载】功能得到的评论内容，复制粘贴到飞书的多维表格模板中，就可以得到一个清晰的评论分析可视化图表，而且这个模板支持500条以内的评论。
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