在亚马逊平台上，当卖家对某买家产生疑虑，尤其是怀疑其为刷评行为者时，可通过卖家账号进行举报。亚马逊随后会启动调查程序，针对该买家的购买与评价记录进行深入分析，重点考察其留评率等关键指标，并与其他正常买家进行比对，以识别潜在的S评（即虚假或操纵性评价）行为。一旦确认，该买家过往的所有评价可能会被亚马逊移除，以示惩戒。
遵循亚马逊的严格政策，一旦买家账号被认定为违规，其订单与评论历史将面临严格审查。若发现违规行为确凿，亚马逊不仅会删除相关评论，还可能将该账号下的所有订单记录标记为违规。此外，亚马逊还会记录并监控该账号关联的信用卡信息、网络环境（IP地址）、上网设备特征以及收货地址等，形成风险控制档案。若其他账号展现出相似特征或关联迹象，亦有可能被认定为违规账号，遭受相应处理。
亚马逊对于信用卡信息的监控同样严格，若某信用卡卡头被列入黑名单，则使用该卡头进行支付的所有买家账号均可能被视为高风险。为应对此类风险，亚马逊可能采取从取消订单到封禁账号等一系列严厉措施，旨在打击利用虚拟信用卡、低汇率礼品卡等违规支付方式的欺诈行为，维护平台交易的安全与诚信。
亚马逊的风险评估体系还涵盖了设备号、IP地址、硬盘信息等网络环境因素。若多个账号在同一设备或IP地址下频繁进行亚马逊活动，特别是测评等行为，一旦其中一个账号触发风控机制，其他关联账号亦可能受到牵连。因此，建议采用“一号一环境一卡”的策略，即每个账号独立配置设备、IP地址及信用卡，以确保账号安全，避免关联风险。
为避免触发亚马逊的风险控制，应遵循以下措施：
1. 遵守亚马逊的规则和政策，避免违规行为，如使用虚假信息注册账号或恶意撤销订单。
2. 使用独立的设备、IP地址和信用卡，避免账号间的交叉操作。
3. 避免频繁更换登录设备和IP地址，以免被视为异常行为。
4. 不使用代理服务器或VPN访问亚马逊，以免触发风险评估。
5. 保持账号活跃，正常购物和浏览，偶尔留下合理评论，以提高账户信誉。
根据多年的经验，维护国外买家账号不仅需要解决IP问题，还需要关注平台的多个大数据风控点。
防关联策略需要解决以下问题：
- 硬件参数关联，包括安全码、地区码、监管码、IMEI序列号和物理MAC地址。
- IP的纯净度，确保IP无关联，DNS不跳转国家，WebRTC不暴露本地网络位置，避免使用黑名单IP。
- 防止浏览器cookie关联。
- 国外支付卡的关联性和卡头风控问题。
- 每个账号的个性化管理，包括权重和标签管理。
这些措施将有助于保障店铺权重和买家账号的安全稳定使用。我们欢迎技术交流，共同探讨最佳实践。
