对于亚马逊卖家来说，想要在竞争中脱颖而出，那么做好Review分析是一件特别重要的事情，因为它不仅可以帮助你了解商品的用户反馈、平均评分、客户情绪、热门关键词出现频次，还可以让你清晰地知道不同周期内评论的趋势变化，以此来更直观地了解买家需求，进而更精确地优化产品和服务，但想要人工分析成百上千条评论是非常耗时的，几乎不可能实现。
为帮助卖家更快、更好、更优地分析Review，从评论中挖掘出消费者的购买动机、消费期望、使用场景，以及对产品优缺点的看法，赛狐ERP推出Review分析功能，运用ChatGPT超强的自然语义理解和内容生成能力，结合NLP领域的分析算法，并对产品优缺点、用户期望等业务模型进行训练，实现了一键分析超1000条亚马逊买家评论（其他软件仅可分析30条评论），使得产品Review分析的数量更多、分析的结果更精准。让卖家不管是在选品阶段还是在精细化运营阶段，都能精准掌握多个维度的核心数据指标，更加全面地了解产品的市场表现。
一、产品优缺点分析
通过分析评论中产品优缺点及占比，了解消费者对产品的看法。选品阶段，我们可以收集买家槽点，精准回避自身劣势点，避免自己的产品出现同类问题而引来差评；上架后，到精细化运营的阶段，可以针对缺点，迭代优化，帮助卖家更好地在一个类目里去布局产品。
二、使用场景/购买意向分析
通过了解产品的使用场景和购买意向，可以更好地预测潜在消费者购买产品的可能性，进而找到吻合消费者购物期望的关键词，更好地去打造Listing，提高广告的“命中率”。
三、用户期望/退换货原因分析
通过分析用户对产品的期望和退换货原因，卖家可以及时发现问题，及时改进优化，提高消费者满意度，避免差评。
如产品与描述不符的原因，可以修改产品描述，缩小用户期望和实际体验之间的差距。
如果是产品存在质量问题呢，就可以考虑及时下架改进，避免差评伤害Listing。
四、Review统计分析
赛狐ERP支持统计分析5000+亚马逊消费者评论，方便卖家分析Rating星级占比，产品特点评分，评论类型占比，变体评论占比，评论数量变化趋势，帮助卖家更加全面地了解产品的市场表现。
其中针对多变体Listing，评论星级可按近1个月、近3个月、近6个月等时间维度切换，由评论星级的变化，判断是否存在合并变体的情况。
根据变体评论统计，可对比不同变体评论数随时间变化的趋势，找出市场表现优秀的变体，帮助卖家寻找利基市场。
赛狐ERP ChatGPT Review分析功能，让卖家可以更深入地了解目标客户和产品，通过对客户需求和偏好的详细分析，帮助卖家更好地优化产品体验并提高好评率，做出客户想要的产品。
