精细化运营时代，更深纬度、更多场景的数据分析正在成为每一个亚马逊管理、运营人员必须具备的技能。因为从选品、运营、推广、仓储、发货再到买家搜索、下单、评价，每一个重要的成单环节都离不开数据的支撑。
但面对繁多、复杂的各项数据报表，想要科学地从其中提炼到有价值的信息，辅助经营决策，是一件特别难的事情。
1、统计难
数据报表多、散、杂、乱，想要高效统计、集中管理需要耗费大量的人力和时间，且存在遗漏、不准的情况。
2、分析难
数据指标繁杂，无法有条理地对某些特定指标进行特定分析，精准找到问题诞生的原因。
3、精准难
亚马逊店铺每天都有大量的数据更新，想要在变化的数据中找到每天的异常情况，靠人工根本无法实现。
那么，要如何解决呢？
赛狐ERP经营看板全新升级，实时数据更新，自动统计汇总，多种分析卡片，为卖家构建从0到1的专属数据分析体系，帮助卖家进一步提升数据分析能力，快速发现异常，高效、精准、科学地运营管理店铺。
新增数据下钻，构建从店铺到产品的高速分析链路
卖家在经营看板发现某个指标异常后，可下钻跳转，进行产品维度的数据分析，快速定位异常产品。比如当销量骤降时，可以通过点击销量指标，跳转到产品分析页面，对该店铺下所有产品的销量表现进行更细维度的数据分析。
新增卡片“查看”权限管理，满足企业精细化管理需求
运营数据指标以可视化卡片的形式进行展现，若部分卡片数据属于公司业务敏感数据，可对这些卡片单独设置“隐藏”，比如供应链库存数量、资金款项。
新增卡片拖拽自定义布局功能 ，打造属于自己的数据分析体系
页面支持自定义，卖家可自由调整卡片位置，根据自己的喜好将关注的重点指标信息放在想要的位置。
新增综合指标与趋势图有机结合，洞察趋势走向，预测未来发展
当卖家想了解店铺指标的表现和异常时，可以从综合指标趋势开始数据分析，先分析总体趋势，再分析具体店铺的指标情况。同时点击“综合指标”即可跳转到“产品分析”页面，并附上当前页面的筛选条件。
新增波动 Top10 店铺趋势，快速定位波动异常因素
卖家如果从综合指标趋势中发现某个数据出现较大“波动”，则可以借助波动 Top10 分析，是哪些店铺的“波动”导致了全店铺数据的“波动”。
如下图所示，当综合指标趋势图出现“波峰”时，通过借助波动 Top10 店铺，可以发现有 2 个店铺在当天也出现相同趋势的“波峰”，因此导致整体趋势的上升，帮助卖家更快地定位异常原因，提高数据分析效率。
新增表现 Top10 店铺占比，优秀店铺脱颖而出
帮助卖家从综合指标趋势中发现表现突出的数据指标。比如当看到上月销售额达成了新记录，则可以借助表现 Top10 快速找到哪些店铺效益比较好，迅速发现表现优秀的店铺。
新增供应链库存卡片，全面加强流动资产管理水平
卖家在评估供应链库存数量、货值，以及在各类型仓库的情况时，可以通过“供应链库存”卡片快速了解占比情况。
新增资金款统计卡片，流动资金监控 异常款无所遁形
卖家日常非常关注的资金款项包括亚马逊回款、采购款项、物流款项三类，该卡片可以快速帮助卖家快速了解亚马逊的转账情况，采购货物以及物流费用的付款情况，全面了解企业的收支，更快发现异常款项。
赛狐ERP全新经营看板，以更为精细化的数据分析驱动亚马逊店铺业绩增长，为卖家构建更深维度的数字化分析模型，提高数据分析的效率和精准性，为运营决策提供更多维度的数据支持，帮助卖家科学管理，精准决策。
