导读：我们正处于一个史无前例的创新时代。每个企业都知道，数据就是今天的“新石油”，作用堪比工业革命时期的石油。这种极为宝贵的资源推动了突破性的产品开发、更好的客户体验和企业发展。对数据的迫切需求下，新的技术和合作关系正全速发展，帮助品牌获得全新洞察，理解消费者所需所想。
今天，对于希望借助数据洞察获得竞争优势的公司来说，持续获得可访问和可使用的新数据已成为必选项。内部和外部的数据协作均已成为构建基本客户智能的必要条件，并将成为企业的领先优势。
在这一大背景下，如何真正实现“以数据驱动业务成果”？来自麦肯锡、达能、家乐福、博姿、链睿、CVS医疗的八位数据协作专家及行业领导者分享了他们的经验，为企业和CIO们实现安全有保障的数据协作提供建议、方法和专业知识。
1. Data collaboration数据协作已成为CIO的首要战略
对于CIO和同事们来说，数据协作并不是什么新鲜事。比如说，与其他品牌进行跨行业联合营销就十分常见，CIO和CMO们经常在这样的项目上展开合作，很多零售商、航空公司和酒店集团都会推出品牌联名信用卡。
消费者日益增长的个性化需求以及全球范围内以隐私为中心的数据政策的推动，使得现代数据协作更有挑战性，且重要性丝毫未减。前者是数据密集型协作，而后者则在客户智能方面带来了新的、不断扩大的鸿沟。如果没有可以信赖且紧密联系的数据合作伙伴生态系统，没有在规模化保护隐私的前提下与之合作的能力，则很难（甚至无法）持续提供受消费者欢迎的体验。
CIO的关键机遇，在于通过规模化地保护隐私和增强客户体验的方式来促进数据协作。尽管数据协作往往由企业的商务部门牵头进行，但实现安全可靠的数据连接是CIO们为企业构建数据协作未来的重要机会。
2. Data governance and cloud migration数据治理和云迁移奠定基础
好消息是，很多CIO已经通过投资数据治理和云迁移，为这项工作奠定了基础。国际和国内的各种数据法规的通过和实施一度被看做是影响品牌和媒体发布平台的颠覆性事件，但它们实际上起到了强制性作用，促使公司去整理数据，消除数据孤岛，并清晰记录自己能够访问哪些数据以及如何使用。这些知识是实现数据协作的一个有力跳板。
另一个跳板是向云基础设施的迁移。如果您的公司正在进行云迁移，即使只是刚刚开始，也已经处于有利地位，可以更好地利用客户数据，并引入值得信任的合作伙伴。
3. Tech strategy matched to business strategy将技术战略与业务战略进行匹配
消费者对速度和便捷的期待推动着公司对数据连接和广泛应用的需求。随着客户需求的变化，技术也在不断进步，新的产品和服务不断涌现。企业的任务是整理自身数据，使用已获许可的合作伙伴数据，并将数据使用与总体业务战略相联系。
但这往往会导致过多的与业务战略脱钩的数据：如果您的团队正疲于应对过多的管理工具，您一定很了解这一痛点。
“过去两年里，随着电子商务/数字化的发展，数据量呈指数级增长，十年的数字应用量我们在短短几个月内就完成了。对企业来说，将各个组织的分散数据汇入单一可靠来源也比以往更难了。这些数据包含所有可用的外部数据，是非结构化的，且难以访问。”麦肯锡咨询公司高级合伙人Stephan Zimmerman表示，“为了克服这些因素，公司要有一个持续的数据蓝图，将用例联系起来创造商业价值，并识别可在早期实现的利益，为组织发展造势。这意味着企业要拥有一整套数据，这些数据产生的洞察要能够指导行动，加快企业的决策过程。”
4. Buy-in internally如何获得内部支持？
达能集团数据战略与测量分析媒体总监Manuel Cimarosti认为，“一人独行走得快。与人同行走得远。在数据战略中更是如此。”
无序的数据和不适用的数字工具往往会导致决策疲劳，并进一步导致业务目标与技术和数据战略的脱节。让公司的使命与数据收集、商业化、协作等工作的目标相一致，这样可以制定清晰的路线图，将数据战略和业务战略相关联，避免错过新的创收机会。
如何实现技术战略和业务战略的一致性？从理论上阐述与付诸行动有很大的不同。内部利益相关方的认可是扩大公司数据与技术需求的关键。要协调数据战略和业务战略，您要在技术战略中明确描述用于连接的技术栈对各个业务部门意味着什么。
CIO和CDO（首席数据官）在评估自己的技术和数据战略时，要思考这四个关键问题：
1. 这样是不是更便于内部利益相关方及其团队访问他们所需的数据？
2. 是否存在可以填补的数据缺口，从而改善数据分析师的时间效率和资源？
3. 我能否找到一些工具，让数据科学团队能够访问更全面反映消费者情况的更大规模的数据集？
4. 我有没有让全公司理解消费者数据使用机制，这些机制是否符合当前的公司理念和政策？
如果您对其中任何一个问题的回答是“不”或“不确定”，您显然需要进一步了解如何跨团队获得同事的支持，进一步协调技术和数据战略。
您可以通过以下三种方式在高管中倡导必要的战略调整，并提出新的技术战略，促进公司发展：
1）首席执行官、首席财务官、首席营销官：
与您的直接领导层联系，阐述这一战略调整可能带来的价值。了解管理团队对于数据和技术战略对业务增长重要性的基本认识。让利益相关方加入您的行列，公开透明地提供指标和进展来证明该战略的价值。这样，您很快就能在组织内找到愿意参与的合作伙伴，帮助您共同制定正确的数据和技术战略，满足企业的业务需求。
2）首席数据伦理官、总顾问：
就建立在公司数据和隐私伦理基础上的技术战略展开协作。您的提议必须具有前瞻性，并符合公司的数据伦理政策和立场。与这些管理人员直接合作将有助于您了解他们愿意探索哪些类型的先进技术。
3）首席分析官、首席营销官
根据团队需求调整技术投资，使更多数据与分析唾手可得。过去，创建受众的目标清单或抑制清单需要非常耗时的多个步骤和工作。恰当的技术数据管理工具可以为营销、数据和分析团队大大节省时间，加速获得洞察并激发创新。
家乐福全球首席技术和数据官Miguel Ángel González Gisbert表示，“对于零售商来说，数据意味着巨大的商机，对于我们的业务和合作伙伴来说，数据会创造重要价值。无论是通过教育赋能我们的店面工作人员，实现品类管理自动化和本地化，还是开发更智能的供应链，数据都有实现行业革命的潜力。要做到这一点，我们需要积极打破过去的数据孤岛。当我们将这些孤岛连接起来，就会产生力量，创造洞见和价值。”
总结八位专家的建议，技术战略和业务战略的协调一致对满足实时消费者需求和促进创收必不可少。这一过程需要审慎规划和坦诚沟通，以期获得内部利益相关者的认可。通过在组织内按业务和数据优先级协调各个团队和部门，公司将能够更全面地做好准备，适应不断变化的隐私和监管环境，并更好地服务客户需求。
在确立技术战略与业务战略的协同后，如何统一企业内部的数据孤岛，发掘全新洞见？敬请期待以数据驱动业务成果系列专家分享中篇！
