想知道亚马逊、Target、eBay 和其他大型零售商位居榜首的第一原因吗？这是因为他们有足够的现金来投资收集和分析大量购物者数据的高级软件。当购物者浏览他们的网站时，他们的高级数据工具会跟踪每次点击、客户和转化，以了解行为、发现障碍、优化营销活动和预测库存需求。这些复杂的分析使他们能够在运行在线业务时消除猜测，从而提高转化率并推动销售。
这些工具并不便宜。由于成本高昂，获得此类详细信息的权限历来仅限于财力雄厚的顶级零售商。但我们一直在努力创造公平的竞争环境。在接下来的几周内，你将看到 Bigcommerce 平台新增的令人兴奋的功能，旨在帮助各种规模和预算的商店利用数据的力量帮助他们销售更多产品。
以下是分析可以改善你的业务策略的 3 种方式（适用于你的在线商店及其他）：
1. 了解客户行为
任何成功企业的关键是了解你的受众。这不再是根据单个数据点做出决策。像大男孩一样，你需要使用一组数据来创建买家的 360 度视图，从而推动追加销售、交叉销售和重复购买行为。事实上，亚马逊继续占据主导地位的原因之一是因为他们使用数据驱动的信息根据客户之前购买的内容、他们看过的内容以及类似购物者还购买的内容来推荐相关商品和捆绑包。在《财富》杂志 2012 年的一篇文章中，亚马逊发言人解释了这一策略，“我们的使命是让我们的客户能够偶然发现优质产品，从而取悦他们。” 以客户为中心的战略正在取胜。虽然亚马逊从未公开发布有关推荐有效性的指标，但在推出全站集成后不久，该公司的销售额增长了29%。
考虑到这一点，我们开发了工具来帮助你以前所未有的方式了解你的客户。我们可以跟踪每笔交易和互动以收集有关你购物者的见解，以便你确定他们来自哪里、他们在看什么、他们在购买什么以及是什么促使他们将商品放入购物车并退房。通过更好地了解访问者的行为，你可以做出更明智的决策来发展业务并与客户建立更深入的关系。
2. 实时优化你的营销活动
今天的在线购物者行动迅速，最好的零售商可以访问实时数据，因此他们可以准确了解购物者的来源，并立即决定如何转换他们。实时访问此类丰富的数据对于需要即时优化的商家非常有用，尤其是在闪购或黑色星期五或网络星期一等影响较大的销售高峰期间。
想象一下，你刚刚在 Pinterest 上发起了一项新的营销活动，几分钟后你迎来了第一位访客。这是以前向你购买过的客户吗？他们上次购买是什么时候？多少钱？他们是否在移动设备上查看你的网站，如果是，他们是否对通过文本、电子邮件或社交媒体发送的促销活动做出更好的反应？你是否应该立即向他们发送短信，并根据他们的平均订单价值为他们量身定制特殊促销活动？当你与大型零售商竞争时，实时数据和洞察力是取胜的关键。
以前，商家不仅必须在不同平台上使用多种工具来查看他们的流量来自哪里，还必须处理严重的数据延迟。现在，由于我们基于 SaaS 的平台的强大功能，我们正在消除这种摩擦，使当下制定战略决策变得比以往任何时候都更加容易。
3. 做出更明智的库存决策
借助正确的分析解决方案，商家可以实现自动化并更智能地进行销售。无需查看销售历史来预测库存，强大的分析功能可让你立即了解正在发生的事情，以便你做出库存和定价决策，并即时提高利润率。你不会过度购买，并且你确切地知道何时开始销售和降价以摆脱表现不佳的产品。事实上，Bigcommerce 的客户发现，仅仅通过改变产品的价格，废弃购物车的比率就降低了 10%。现在所有商家都可以像大男孩一样优化到分钟，而不是每月或每周等待处理数字并做出业务决策。
商店不需要更多一刀切的分析来发展他们的业务。他们需要一个完全以客户为中心的解决方案，以帮助他们销售更多客户喜爱的产品，并通过更明智的业务决策提高利润。
适合你企业的电子商务智能解决方案是一种你可以在刚开始时轻松使用并帮助你随着业务增长而扩展的解决方案。不应该依靠大型零售商的预算或数据科学团队来通过数据转变你的业务。我们使用这些指导原则和对客户日常工作的深入分析来开发一种工具，使我们的数据既可操作又可访问。
