针对listing的提升，许多商家下意识把关键放到关键字和review上边，乃至有一些商家账户都还没出来，就很早的找好了刷量组织。
实际上，90%的顾客在选购一款商品以前，一定会细心的访问 QA，这在一定水平上危害着他们是不是该商品的信心。假如题目、照片、叙述是商家对商品的包裝表明，那麼QA则是消费者们立在自身的视角对商品的清楚概述。
因而，QA的优劣立即危害着listing的曝出和转换
首先搞清楚亚马逊QA是啥？
亚马逊QA是：买东西的顾客可对于此商品明确提出一切与之有关的难题，以后官网会通告此商品的商家或其他有选购过此商品历经的顾客来回应客户明确提出的有关难题以及常见问题后，官方网会以电子邮件方式通告提问者，亦会将难题与回答显示信息在前端开发，供其他潜在客户参照。这一新项目较大的功效便是可协助潜在性消费者消除买东西戒备心，提升买东西转换。
QA难题不限于产品品质、商品取货時间、商品应用感受、商家售后服务难题等，越全方位越能协助客户做出买东西管理决策，故对Listing来讲，QA对其权重值非常大。
一、Q&A的基本知识及其游戏玩法
1、Q&A不能自问自答
最先，提出问题的人与解答问题的人全是有特殊条件的。由于亚马逊真的是十分偏重于客户体验，这一能够从平台运营的各个方面要看获得。
Q&A不能自问自答，商家账户只有回应顾客传出的难题，而不可以进行提问。除非是你申请办理顾客账户来源，但请一定留意IP关系，不然会造成系统软件的删掉，因小失大。
2、顾客帐户都需要购买50美金才可以回应QA
此外，全部在亚马逊前台接待买东西或访问的顾客帐户都必须购买50美金才可以留有review及其回应QA等，做为商家的你假如收到了亚马逊推送的回应电子邮件，则直接点一下电子邮件中的Respondtoquestion就可以，那样在前台接待显示信息出的回答才会提醒被seller回应。
假如你有海外的朋友是最好的，或是在专业帮人刷评的Facebook或是微信群组里边找些人，QA问题比review简易多了，只需要让他们将你准备好的难题传出来，你来回应就可以了。
二、怎么才能上QA
1、梳理关键字和商品优缺点
最先必须了解商品特性产品卖点和缺点，从自身商品下手操作过程应用感受最好是，并收集同行业Q&A和Review做梳理爬取关键字和优点和缺点。
2、合理布局Q&A
a.依据梳理的关键字总流量爬取主打关键字，这儿考虑到是不是为标准品和非标品，相匹配选择关键关键字或是长尾关键词。
b.提出问题埋词：对于商品适用范围和情景以顾客真实身份提出问题，参考以前梳理的Q&A，留意埋关键字；对于商品应用难题提出问题，留意埋词；对于商品缺点提出问题，留意埋词。
c.回应埋词：对于难题配套设施顾客回应，尽可能简洁明了文化整合語言，埋1-两个词充足；以商家真实身份回应，埋3-4个不一样的词。
3、提升Q&A总数
尤其是对于新产品来讲，和review一样，Q&A总数越多，人气值越高，对Listing的转换就越有益。
若是商家主动型提升QA总数，在提出问题內容应该看起来真实些。
例如下列这几个方面就需要留意：
1、提升QA能够，但不必多刷，假数据一看就了解的，顾客都不傻；
2、提出问题与回答中可适度载入商品关键字，但不必刻意，话不畅达显假心；
3、不必发布广告內容；
4、尽可能找真实账号来回应，感染力更强；
4、QA怎样提升
1.搜集关键字。提议大伙儿多去参照竞争对手连接的恶意差评里边的叙述，那样能够提升消费者的信任感，当地人针对检索习惯性還是较为比较敏感的。
2.搜集顾客电子邮件中常会碰到的难题、商品多功能性强的难题（尽可能写的细心）、恶意差评中谈及的难题。
3.搜集类似竞争对手里的高频率难题。尽可能把全部的难题都写的很细心，一步一步怎么操作。把最关键的困扰难题列举出去，针对缺点难题也是要在QA里边列举出去，并且商家在回应的情况下要尽可能技术专业的回应，而且要表述在勤奋产品研发改善中。
4.难题排列和回应。做提出问题的情况下，最先把困扰排列，随后对于最重要的分配最少2个难题，并且要把这个问题顶置在第一第二的部位，彻底消除顾客的忧虑顾虑。回应的情况下也是要正脸积极主动回应。还有一个关键便是对于商品没法更改的缺点，一定要分配有QA，那样会降低往后面的举报难题。
5.排列的分配。搞好UPvotes，开启连接关注或NO来操操纵全部Q&A的升高和降低，假如获得顺向的votes越多，那麼这一相对的Q&A就能升到第一页。
6.怎样解决负面信息信息。假如出現负面信息的难题，最先要想好回应的內容，但先不必急着回应。QA的关键是问答，有些人提出问题还务必有些人回应才会立即显示信息出去。依据其危害水平而明确，如果是早已选购过的商家，能够试着根据姓名寻找订单编号联络顾客。假如负面信息的难题早已有些人回应了，即可以用商家真实身份作出答复，另外能够找粉絲做更高品质的QA，对该难题或是回应开展辩驳。生产制造出大量的QA，令人已不在乎此负面信息信息。
