现在，越来越多卖家发现，很多时候，看亚马逊数据就是个骗局。
比如一个工厂的老板会发现，手下的运营给到的销量数据极高，但却没有利润。
比如说一个卖家会发现，单看订单数是很多，但最终一盘点，广告出单居多，进账并没有多少，甚至在亏损。
比如一个卖家会发现，自己的Acos已经控制得很低了，但单量还是没有涨，盲目追求数据达到某个标准似乎并不是解决之道。
很多时候，数据真的仅仅是参考，但问题会暴露在你的销售数据上。
上次我们讲了对比不同维度，不同时间段的数据将会知道情况好坏，那么接下来，我们就要沿着这些数据的背后构成的因素，判断情况发生的原因，也就是追本溯源，去找到怎么去改善提升或者保持的方法。
利润提高或下降，你知道为什么吗？
疫情期间，很多卖家的单量都是下降的，但单量下降并不代表利润就少了，下面这个产品就是这种情况：
4周与前4周相比，利润上升了3%。要找到利润上升的原因，一般来讲，在成本变化不大的情况下，我们会认为是销售额上升了，因为利润=销售额—成本，但虽然幅度不大，其实销售额和销量都处于下降的趋势：
并且销售额的下降幅度小于销量，那么可以得出销售的平均价格上升了：
由于疫情的原因，库存不如之前那么充足，卖家从3月25日开始，每两天小幅度提升价格，也正是这个原因，导致销量有所下滑，销售额小幅度下滑，但由于每个产品的单量上涨了，在成本不变的情况下，利润自然就上涨了，但是幅度并不大。从抽丝剥茧之中，了解每个数据与相关联数据之间的关系，了解提升的原因。
单量下跌，要怎么找到突破口？
有很多时候，卖家所做的优化措施可谓是随心所欲，每当看到单量低了，想到的就是要不刷几单吧，看到自己的价格比竞争对手低了就想着要不也调高一点吧，甚至还有时不时就要改动一下listing内容，广告转化低就想着要不把出价调低一点的…….这些做法不是不对，只是具体问题需要具体分析，从单量入手把影响因素串联到一块，才能知道哪一个是需要你去优化的点。
比如说下面这个产品，是个汽配类的产品，近一个星期的销量数据的是这样的：
可以看到3月28日达到了销售的顶峰115单一天之后开始走下坡路，不仅跌破了100单，4月4日之后慢慢缓慢有所恢复，这个过程中，其实经历还是颇为曲折的，并且单量也是远不如之前了。
大家都知道，单量 = 流量*转化率，所以提升单量也是从这两个方面着手，由于目前是特殊情况，为了保证库存周转充足，卖家已经关闭了所有广告，暂停了所有推广活动，所以目前完全是自然的流量。
自然流量卖家怎么把握，一般都是看后台业务报告中的Page Views（页面流量）和Sessions（浏览用户数），一个是页面浏览量，就是看了多少遍，一个用户浏览量，就是有多少潜在买家看了。转化率主要看Order Item Session Percentage（下订用户百分比）：浏览用户数中下订单的用户所占的百分比。就是看的人里面有多少人下单了。
先来说说流量，这个数据是大不如从前的。并且在3月30日那天发生了急剧下降。而流量的影响因素，其实我们看一下搜索结果或者相关产品listing中呈现的要素，就会明白，买家在点击进入listing中看详情前，首先看到的是产品的主图，标题，星级，价格，有没有折扣：
所以流量减少，一般都是这几个情况，主图和标题不吸引，这个已经被排除，因为这两个因素不可能在短短的两天内影响那么大，那么剩下就是星级和价格，星级稍稍降了0.1，竞品没有很大的起伏，排除了竞争上的影响，但价格，是上涨的，由于库存的原因，产品价格上调了一些。
但卖家发现即使调回了原来的价格，也只能放缓单量下降，并不能让单量上升。这个时候卖家发现自己的销量排名并没有多大变化，关键词的预估销量也与之前基本一致，这说明这个产品市场流量在减少，可能是由于疫情影响需求在减少，卖家发现流量已经比之前下跌了一半不止，估计也受此影响，导致单量跌到极点。
试想一下转化率不变的情况下，1000个人进入跟100个人进入，这个情况肯定不一样。
所以目前这位卖家的关键点除了注意价格带来的流量差异之外，更注重不断提升转化率，转化率的影响因素很多，listing中的每一个部分都会成为影响转化的要点。
对于这位卖家而言，需要的是着重于提升review的质量。这款产品并非疫情前的刚需产品，用户的购买习惯定然是慎重对待它，这从Sessions与Page Views的比率可以看出，买家是多次进入页面之后才选择购买的，所以这个时候更需要质量高的review作为背书，希望吸引更多的下单。
这个时候，卖家正好依靠之前放在产品中的售后服务卡引导更多卖家留评，并且引导他们进行图文或者视频的review，提升了review的质量，让转化率较之前有所提高，因此单量呈现上升的趋势。而review的获取方式，我们下一次再与卖家们细细探讨。
我们都说数据是指导一切的基准，但是亚马逊运营的目标并不是为了获得一手漂亮的数据，最终还是要回归到两个重要的指标，一个单量，也就是库存消耗，卖出去不仅是增加销售额，更是减少仓储成本，一个是利润，这个自不用说。
但数据只是表象，只是结果，还是需要卖家根据数据去找到形成的原因，去拆解和分析，找到合理的解释并且逐步去优化提高。
