做好外贸，离不开广告的投放，通过大量广告的曝光展示，吸引到有需求的买家，才能促成最终的订单。
而每当说起推广，我们第一时间想到的就是通过Google、Facebook、B2B平台等获取流量，但企业应该明白，真正做好营销推广不是选择一个适合的流量渠道就万事大吉了，通过广告智能优化保证流量的精准性才最为关键。
广告智能优化具体指的是什么呢？
抛却推广平台的不同与产品的特异性来说，我们会发现即使是同类型的产品，在同一个平台推广，最终达到的效果也是有高有低的，为什么同样的预算别人每天能获得10个询盘，而你却只能收到2-3个？投入产出一对比，询盘成本是别人的3倍以上啊，长此以往又有什么竞争优势？
问题归根结底就是广告没有呈现在“对的人”面前，没有精准地找到需求客户，这种投放无异于大海捞针，意向客户与非意向客户无法主观地进行筛选，都是无差别覆盖，而广告智能优化可以让你在茫茫人海中找到需要的人。
广告智能优化如何帮助我们找到“对的人”呢？
首先要清楚，谷歌及Facebook广告投放的人群是由其后台AI来决定的。
举个例子，我们做了谷歌竞价，关键词在当地的日搜索点击量是1000次，我们的预算是300块，可以竞选20次广告位，那么我们这20次竞价机会该如何从当天1000次搜索点击中选择呢？如果没有做广告智能优化，谷歌AI无法精确判断我们需要的客户是什么样的。
可能有客户搜索了关键词谷歌就开始竞价，结果在当天的某个时间段内竞价了20次，有20个客户点击访问了网站，但是客户质量如何我们却无法把控。
那么既然广告的投放都是由后台AI决定的，能不能告诉后台AI我们需要的客户标准是什么，直接把广告投给精准的需求客户呢？可以，这就是广告智能优化的作用。
但是这个客户标准我们无法直接告诉AI，因为AI也做不到未卜先知，不能提前就知道哪个客户是有需求的。这时候我们就可以通过询盘云所获取的客户数据让AI进行学习，帮助企业找到相似客户。
因为询盘云做到了Facebook、Google和网站流量全打通，可以监测记录到访客户的所有信息，包括他们的浏览轨迹，与客服的交互行为，再利用询盘云的闭环优化和受众优化功能，将高意向客户或重点客户的客户数据录入到询盘云CRM数据库中，以这些客户作为标准生成客户画像直接传给谷歌、Facebook后台AI进行学习。
通过谷歌和Facebook为我们寻找具有相似特征的客户，从而把有限的预算精准地花在需求客户身上，避免企业化冤枉钱，同时降低了询盘成本，推广的效果也会越来越好。
此外，我们也可以将老客户、线下展会客户等优质资源录入到询盘云CRM系统，在保障客户数据的安全前提下，直接在谷歌、Facebook数据库中进行客户匹配，加快AI对数据的学习速度，缩短前期数据学习的周期，让广告优化效果来得更快一些。
如同大人教小孩子学习知识，需要大量数据的重复性学习才能够习得技能；如同巴甫洛夫实验中，巴甫洛夫通过每天在给狗喂食的同时摇铃铛，将狗训练成了在听到铃声时即使不给食物，也会分泌唾液。
因为AI的学习也是一个循序渐进的过程，对数据学习得越多，广告投放得就越精准。
