在关闭印尼站之后，TikTok Shop美国地区的GMV增长趋势显著，相比7月的2700万美元销售额，10月已经达到2亿美元，在美国拥有1.5亿月活的TikTok，无疑是当下最好抓住赚钱机遇的平台。
“很急！能帮我联系TikTok美国红人吗？带联系方式的”“AI网红开发能触达到美区TT红人吗”？“美国TT网红的带货资源有不？”
近期，Alice每天都能收到大量卖家朋友的TikTok美区红人诉求，上一次有这么热闹的TT卖家景象，还是去年TikTok Shop进军东南亚的时候。
TikTok加紧在美国打造电商全闭环，品牌卖家跟紧脚步赚红利！
TikTok在美区拥有1.5亿用户，意味着接近美国一半的人口都在用TikTok，但之前变现能力一直很弱，主要收入在于广告。但相比于Facebook 9.21%的广告转化率，TikTok仅为0.7%~3%。因此，TikTok终于下定决心，社交+电商一手抓，于9月全面开放TikTok 美国小店。
美国作为TikTok8大区中短期内增速最快的市场之一，1.5亿的流量红利令众多中国品牌卖家迅速在TikTok Shop上开店，其中不乏大量的亚马逊卖家。有一位专门做直播的亚马逊卖家表示，单场直播GMV能达到4000-6000美金，现在一天能达到2万美金。
红人推广是TikTok小店运营的必备手段
另一个紧身服装类卖家告诉Alice，“目前大部分出单都是靠红人推广，短视频带货，大概会占到80%的GMV”，美国的红人营销环境更加成熟，无论是红人的表现力创造力，粉丝的购买力还是物流运输等都是美国红人带货能力强的因素。
根据虹雀KOL多年的红人营销经验和Alice最近的观察，在TikTok美国，一个快速打造爆款的方法就是产品经过了市场测试通过后，同时联系几百个红人，通过超低的限时折扣优惠，用人造热点的方式快速打爆。
因此，谁能在短期内掌握美国本土的优质红人资源，谁就能在TikTok刚刚开通美国市场的红利期抓住流量密码。说到这，很多卖家可能就会像文章开头那样，苦于寻找合适的美国TikTok红人为自己品牌代言。
好在，虹雀KOL一直有在积累TikTok美国红人资源库，并与大量带货红人建联合作。相比TikTok Shop联盟仅有的20万（其中可能仅有8%有真实带货能力），还对店铺能够触达的红人进行数量限制，虹雀KOL拥有以下专长：
【美区TikTok红人资源广阔】超1400万TikTok红人，且每天都在新增，日日更新网红数据
【精准匹配TikTok红人】TikTok Shop联盟上的红人已经被大量全球卖家频繁联系，邀约信很可能会被海量的同行卖家邀约覆盖，且带货太多的红人的粉丝不一定会买账，而虹雀帮助品牌从海量的网红库中，通过精准匹配算法，避免将邀约信发给不相关的红人，提高红人回复率
批量触达1000+TikTok美区红人，6小时收获30+红人回复
TikTok 美国小店如此火爆，当然要快速抓住机遇，用效果最好的短视频营销打造爆款！但红人建联的效率一直让品牌卖家头疼不已。
尽管借助工具可以大大提高效率，有AI可以帮助写邀约文案，但依然需要花费大量时间在关键词搜索、分析网红调性以及批量管理和群发邀约邮件上。为了完美解决这个问题，虹雀KOL推出了【AI网红开发任务】功能，真正解放海外网红营销人的双手，实现1分钟提交需求，6小时收获30+红人回复！
虹雀基于多年的海外网红营销经验打造的人工智能AI技术，会根据用户提供的预算和需求自动生成筛选条件，并在3500万网红库中匹配合适的网红。为了确保每封邮件都能发给合适的网红，发送前会再次更新对应网红的数据，以确保网红信息的准确。
一旦确认匹配成功，AI将自动获取网红的联系方式，并根据用户品牌和产品生成对应的邀约邮件，这些邀约邮件更具吸引力和专业性，能够大大提高回复率和合作机会。
虹雀的【AI网红开发任务】业内最彻底的AI网红开发，从初筛网红名单，二轮精筛匹配，自动获取最新商务邮箱，到生成定向邀约邮件，专属优质邮件通道群发，都是AI包办，我们只需要提交任务需求即可在您的接信邮箱中收获有意向网红回复，据我们客户数据统计，使用虹雀的AI功能能带来至少10倍的效率提升！极大地节省时间和精力。不再需要手动处理大量的邮件和邀约工作，不再需要耗费大量时间进行关键词搜索和分析网红调性，我们只需要专注于与网红进行深入的沟通和合作，实现更好的营销效果。
海外网红营销是一个充满机遇和挑战的领域。为了解决目前在寻找网红合作过程中遇到的瓶颈问题，我们提供了多种解决方案，从不用工具下的借助关键词搜索和竞品分析，到借助虹雀进行高效搜索和群发邀约邮件，再到【AI网红开发任务】功能，我们不断提高海外网红营销的效率和准确性。通过使用虹雀KOL，品牌可以更快地找到适合自己产品和需求的海外网红，并在市场中获得更大的曝光和影响力。随着技术的不断进步，我们会挖掘出更多创新的TikTok红人营销解决方案，使海外网红营销更加智能化和高效化。
