2024年全球数据科学和机器学习 (DSML) 平台市场规模大约为847百万美元，预计2031年达到1400百万美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为7.8%。
数据科学和机器学习 (DSML) 平台为用户提供构建、部署和监控机器学习算法的工具。这些软件平台将智能决策算法与数据相结合，从而使开发人员能够创建业务解决方案。
据路亿市场策略(LP Information)调研：
按产品类型：基于云、 本地部署
按应用：BFSI、 医疗与生命科学、 制造业、 媒体和零售、 其它
本文主要包含如下企业：Google、 Databricks、 Deepnote、 Saturn Cloud、 Alteryx、 Dataiku、 DataRobot、 AWS、 MathWorks、 Altair、 IBM、 SAS、 Anaconda、 Posit Software、 Hex Tech、 DataCamp、 Domo、 Snowflake
数据科学和机器学习 (DSML) 平台报告主要研究内容有：
第一章：数据科学和机器学习 (DSML) 平台报告研究范围,包括产品的定义、统计年份、研究方法、数据来源等。
第二章：主要分析全球数据科学和机器学习 (DSML) 平台主要国家/地区的市场规模以及按不同分类及应用的市场情况
第三章：全球市场竞争格局，包括主要厂商数据科学和机器学习 (DSML) 平台竞争态势分析，包括收入、市场份额、产品类型及总部所在地、行业潜在进入者、行业并购及扩产情况等。
第四章：全球数据科学和机器学习 (DSML) 平台主要地区规模分析，统计指标收入、增长率等。
第五章：分析美洲主要国家行业规模、产品细分以及各应用的市场收入情况
第六章：亚太主要国家行业规模、产品细分以及各应用的市场收入情况的分析
第七章：欧洲主要国家行业规模、产品细分以及各应用的市场收入情况的分析
第八章：中东及非洲主要国家行业规模、产品细分以及各应用的市场收入情况的分析
第九章：全球数据科学和机器学习 (DSML) 平台行业发展驱动因素、行业面临的挑战及风险、行业发展趋势等
第十章：全球主要地区数据科学和机器学习 (DSML) 平台市场规模预测以及不同产品类型及应用的预测
第十一章：重点分析全球核心企业，包括基本信息、产品及服务、收入、毛利率及市场份额、主要业务介绍以及最新发展动态
第十二章：报告总结
LP Information (路亿市场策略)调研团队最新发布的《全球数据科学和机器学习 (DSML) 平台市场增长趋势2025-2031》全面深入研究全球数据科学和机器学习 (DSML) 平台市场的收入以及各个细分行业规模及趋势，重点关注全球主要生产商及其收入、毛利率、市场份额、产品及服务、最新发展动态等。此外，该报告还分析了行业发展特征、行业扩产、并购、竞争态势、驱动因素、阻碍因素、销售渠道等。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
