随着电商与数字技术的不断发展，人工智能正在成为物流行业不可或缺的一部分。根据Gartner发布的研究，到 2028 年，四分之一的物流 KPI 将由生成式人工智能支持完成。
得益于人工智能的集成，物流行业目前正在经历重大的数字化转型。物流企业开始逐渐利用人工智能作为简化仓库运营和提高供应链效率的手段。支持人工智能的机器人技术正在成为弥合仓库和履行中心劳动力差距的关键工具，以满足全球电子商务不断增长的需求。
Robust.AI 副总裁 Ben Gruettner 强调，人工智能在仓库的部署速度比许多人预期的要快，人工智能不应被视为工人的替代品，而应被视为补充。机器人可以协助工人完成产品拣选和仓库管理等任务，使操作人员们能够专注于更复杂的职责。
比如Robust.AI 和 DHL Supply Chain 共同开发和部署的“Carter”机器人助手（一种协作移动机器人，可提供灵活的仓库物料搬运自动化。）。Carter 利用人工智能实时学习和适应仓库的动态环境，完成库存管理优化等各种任务。
不过，人工智能在物流行业的作用不仅仅限于自动化。它的“成长性”意味着它还可以随着消费模式和仓库规模的变化而不断“进化”，充分适应物流运营不同阶段的要求。人工智能的发展使物流公司能够满足数字时代的需求——在人机和谐协作的推动下，实现仓库与物流的高效运营。
在技术以及消费者习惯的推动下，全球电商水平正在不断上升，随之而来的是消费者对物流时效与体验的更高要求，人工智能成为物流行业响应这些需求的最好帮手。人工智能在物流中的应用不仅提高了运营效率，还为企业创造了优化供应链以及与日益增长的电子商务共舞的机会。
将人工智能驱动的机器人引入市场正在改变仓储物流。这些机器人简化了拣货、包装和分类等流程，使物流企业能够以更高的准确性加快订单履行并降低管理成本。人工智能系统经过训练，可以适应不同的情况和需求，使物流运营即使在面对销售旺季或全球流行疾病等不可预测的事件时也能够保持弹性。
市场研究预测表明，人工智能在物流领域的应用将继续增长，为该行业贡献数十亿美元的价值。利用人工智能提高物流生产力是市场对该技术投资的重要驱动力。随着经济效益变得更加明显，我们预计人工智能的采用率将会上升，从而激发该领域的进一步创新和竞争。
只要一提到人工智能，就无法躲开有关于人工智能取代工人岗位的讨论。部分行业专家则认为，这些人工智能驱动的机器越来越受欢迎，因为它们与人类员工一起协作，是增强他们的能力而不是取代他们。通过接管重复性和体力要求较高的任务，机器人使人类工人能够专注于需要解决问题和批判性思维的活动，这更类似于一种对工人能力范围的大幅延伸。
不过，尽管前景乐观，但人工智能与物流的结合依旧存在一些挑战和道德考虑。比如：数据安全、潜在的工作岗位转移以及训练人工智能对物流操作人员在技术上的要求等等。虽然人工智能提高了效率，但物流企业也需要直面并主动解决这些问题，以保证人工智能的运用，尽可能使更多人受益。
本文译自：《Artificial Intelligence Transforming Warehouse Logistics》，有删改
来源：YTECH，作者：Natalia Toczkowska
