在亚马逊运营中，选对关键词能让你的产品精准触达目标客户，提高流量转化率。那么，如何快速判断关键词与产品的相关性？以下将为你详细解读相关性计算的原理、筛选技巧及操作方法。
核心概念：相关度计算原理
关键词与产品的相关性可以通过相关度指标进行衡量。相关度是根据关键词下产品的重合度计算得出的，主要考量在最近一个月中，某关键词与目标关键词在亚马逊搜索结果第一页的自然排名中出现的同款 ASIN 比例。
高相关度关键词特征：同款 ASIN 比例高，意味着产品在多个关键词下的表现趋于一致，相关性更强。相对值属性：相关度并非绝对值。例如：关键词 A 关联了 300 个 ASIN，其中关键词 B 和 C 的关联数量分别为 200 和 150，因此 B 的相关度高于 C。
实际操作案例
以 “laundry basket” 为例，通过工具挖掘出了 2516 个相关关键词，默认以相关度降序排列。
关键词相关度排名：关键词 “laundry hamper” 的相关度为 100，虽然这并不代表二者完全重合，但说明它们在第一页自然排名中的同款 ASIN 数量最多。相关度范围：最高为 100，最低为 0.5，相关度的排序帮助我们快速定位高关联关键词。
快速筛选相关关键词的技巧
精准筛选规则
冷启动关键词：
设置 相关度 >10，月搜索量 >1000，筛选出既有流量又相关的关键词，构建产品 Listing 冷启动阶段的关键词词库。
广告投放关键词：
设置 相关度 >50，SPR<40，找到可以用较低单量便上首页的关键词，作为广告投放备选。
结合其他数据筛选
当点击集中度或PPC竞价相差不大时，优先选择相关度更高的关键词，以确保广告预算投入精准。
注意过滤条件的影响
在使用过滤条件（如月搜索量、点击集中度）后，系统将默认以搜索量降序排列，无法按相关度排序，因此需结合其他数据对筛选结果进一步分析。
总结
关键词的相关性评估是亚马逊运营中至关重要的一环。通过精准使用相关度指标，你可以快速筛选出高效关键词，优化 Listing 或广告策略。在实际操作中，结合月搜索量、SPR 和 PPC 竞价等多维度数据，将能更好地实现关键词的精准筛选和投放，从而提升运营效率。
