作为构成亚马逊平台根基的一环，A9算法就像是生活中的物理规则一般，看不见摸不着但却是真实存在。而正是对规则的探索和利用才成就当下社会的繁荣。所以面对亚马逊平台的A9算法，卖家要做的自然也是学习规则并合理利用来促进产品销量的上升。
完善产品的相关性，满足用户预期
A9可以简单的理解成亚马逊站内的搜索规则。既然是搜索规则，那么首要的判断条件就是相关性，也就是呈献给用户的搜索结果要和搜索词以及用户的预期相关，这就涉及到了这样一个问题——A9会抓取listing的什么信息来与用户的搜索词进行匹配呢？
一般新手卖家也都知道，上传产品时涉及到的标题和搜索关键词是A9抓取信息的重点对象。但是容易被新手忽略的是上传产品时所填的listing类目，也是A9算法判断相关性的重要一环。
有不少卖家都会认为，所包含的listing少的类目竞争就少，从而选择一个和产品相关性不高的小类目。这种观念在一定程度上是正确的，但是首先小类目就决定了总体流量不会很高，而一个和类目不太相关的产品在其中能获得多少流量和转化可想而知。
而从A9算法的角度来看，即便是顾客搜索了卖家所设定的关键词，也会因为卖家产品不属于相关类目从而被算法降低listing的搜索权重，导致只能在搜索结果中靠后展示。所以在类目的选择上，可以尝试稍小一些的类目，但是一定要保证类目和产品的高相关性。
当然，上面讲到的产品标题和搜索关键词也的确是A9算法主要抓取并匹配的信息，但因为网上的教程很多。Alice建议卖家要注意以下几点：
1、标题既是算法抓取的重点，也是展示给顾客的第一面。简洁精准并包含有关产品详细信息的标题，既能保证算法高效准确地识别卖家listing，也能保证展现给消费者后不会因为繁杂而降低转化率。
2、多的相关词去撞库。后期可以逐渐总结出适合自己listing的精准关键词，不需要多，一般两三个主词即可，太多不同的主词反而会降低算法分配到每个词上的权重。
3、最后还有一个容易被忽视的地方，那就是产品描述和五行特性中的关键词，这也是A9会抓取的信息之一。同样和标题类似均是展现在消费者眼前的一面，所以也要注意精准详细用好关键词，并且还需要美观的排版。
除此之外，亚马逊毕竟是一个购物网站，所以它的搜索算法既要保证搜索展示结果和顾客的预期一致，也要保证展现的这些产品能够促成顾客买单。即，算法在展现产品时除了相关性，还要考虑到卖家产品有没有足够的吸引力促使顾客购买。
A9算法是如何判断listing的竞争力，从而增加顾客下单几率？
算法的意义就是为了让机器能如同人一般思考，A9算法判断产品竞争力的思路也不例外。想想大家平时买东西的时候会考虑哪些因素，A9的判断标准也就呼之欲出了。
1、首先是看价格。相对的低价从来都是电商们的优势。A9在同等条件下会考虑给相对低价的listing更好的展示位置。甚至价格的优势可以很大程度上弥补其他的不足。毕竟价格对于消费者来说是最敏感的因素。
2、其次是转化率。给了卖家足够的展示曝光，却没有成交，A9算法如果是个人肯定会很生气，进而减少分配流量，把这些流量给能够促成下单也就是高转化率的listing。而事实就是如此，转化率低迷，A9算法给到的流量也少。所以卖家要考虑到亚马逊是个购物网站，促成顾客买单才是第一要务，至于在哪个listing下单并不重要。
3、最后是产品的评价。review的数量和质量也是A9算法在分配流量时的重要参考。review维护好了，顾客下单的意愿更高，算法给的流量也更高，可谓一石二鸟。
看到最后，我们不难发现，无论是从相关性上还是在筛选高竞争力产品上，A9所做到的无非就是站在顾客的角度猜测并展示出来他所想要的，如果卖家也能顺应这样的思路并加以利用，从选品到运营的每一步都以顾客为出发点，相信产品大卖也只是时间问题。
