每月3号，阿里数据管家会更新上月数据，看到数据后几家欢喜几家愁。但是运营还是要继续做下去，企业更应当关注的是下一步该怎么办。今天小编就来教给大家如何分析数据。
1.查看月询盘量
除了数据管家中展现的询盘数量，tm咨询量，还包括RFQ\访客营销等渠道的询盘等，将各渠道的询盘统计到一起，并对比和同行平均以及同行优秀差距。
2.统计询盘质量占比
除了询盘数量外，询盘的质量也非常关键，可将询盘按质量进行等级划分，统计优质询盘所占比例，以及环比，同比情况，了解整月运营的状况。
3计算获客成本
直通车是企业的消费项，所以计算获客成本非常重要，可以将月消费数据导出，结合询盘数量和平台费用，直通车费用以及人工费用，算出一个询盘的成本。并和之前数据进行对比。
4计算最终运营成果
统计店铺成交数量和金额，核算投入产出比。如果是大型机械等行业，可以将周期放长，再进行数据统计分析。
5.平台数据分析及优化
(1) 统计自己店铺和行业优秀的曝光，点击，询盘，tm咨询的数量差距，以及转化率的差距。作为下一步工作的数据基础。
(2) 通过了解词的点击及花费情况，如果有相关度低却花费高的词及时屏蔽或暂停。提升推广词的精准度。
(3) 查看p4p出价是否合理，可将花费按由高到低进行排序，结合词的点击，相关度及询盘情况进行价格调整。
(4) 查看曝光度较高的词，点击反馈的比例十分正常，如果出现问题，需要及时调整。
(5) 查看点击较多的产品，并检查其询盘和tm咨询情况，如果询盘比例较低，需要查看产生点击的关键词是否准确。如果相关度不高，需及时将标题，详情，关键词中的相关词汇去掉。
(6) 查看有反馈的产品，并将效果比较好的产品加入橱窗当中，注意橱窗一定要加满。当然如果曝光点击很少，即便有询盘，需慎重加入橱窗。
(7) 检查橱窗产品中，效果不好的产品，及时移除和更换。
(8) 更新关键词库。将产生效果的搜索词纳入关键词库中进行覆盖。检查关键词库中的排名情况，对于没有排名的词进行重新覆盖。
以上就是为大家介绍的，如何进行月数据分析，做好数据分析只是第一步，想要获得更好的效果，需要针对分析出来的问题进行调整和优化。
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