在亚马逊、沃尔玛等跨境电商中，尽管不少卖家试图通过测评补单的方式来提升产品权重，以此减少高昂的广告支出，并实质性增加产品好评、权重及销量，但这一行为伴随着极高的风险。随着各大电商平台风控机制的持续升级，以及测评服务商所提供的买家账号质量参差不齐，测评活动的风险性显著加剧。因此，许多卖家开始考虑自学测评补单技术，以期提升测评的安全性。然而，自学测评补单技术远非易事。
首先，深入了解各平台的风控规律至关重要。平台通常通过IP地址获取设备的多项参数，如型号、监管码、地区码、主板码、MAC地址等，以此进行关联检测。此外，IP地址的稳定性、DNS是否跳国家、webRTC是否暴露在中国或出现黑名单IP等问题，也是平台风控的重要考量因素。
其次，买家账号的权重对下单成功率具有直接影响。权重较低的账号可能面临砍单等问题，从而影响测评效果。
再者，下单手法同样至关重要。传统的机刷方式无法真正模拟正常人的购物流程，因此难以实现有效的测评。
最后，支付卡的选择也不容忽视。部分卡段的支付卡已被平台风控，使用这些卡进行支付可能导致支付失败或砍单等问题。
为了应对这些风控挑战，我们需要深入了解平台的风控机制，明确是硬件参数的关联、IP纯净度问题、指纹插件或cookie的关联，还是支付卡被风控。只有明确了这些问题，我们才能更好地调整伪装策略，解决账号被关联、砍单或封号的风险。
针对上述问题，以下是一套可行的解决方案：
1. 环境方面，最稳定的方案是使用国外服务器通过远程搭建安全终端，并进行硬件参数伪装。这样，平台扫描到的将是我们提供的数据，而非真实的硬件参数。
2. IP方面，创建国外住宅专线IP，精准定位国外城市，确保IP的稳定性和纯净度。
3. 浏览器方面，使用指纹浏览器（并配备隐私插件）进行浏览和下单，以增加伪装层次。
这套方案具备真实的物理配置，IP能精准定位国外城市，模拟当地用户。通过三道防读取程序——扩展程序阻止跟踪、服务器防火墙阻断检测、非远程桥接方式——保护硬件参数不被读取。
最后，建议卖家自己培养一批买家账号，通过真实模拟国外真人的购物习惯进行浏览和下单。这样不仅能有效避免上述问题，还能大幅提高成号率。
自养号测评补单技术的学习和实践需要深入了解和应对平台的风控机制。只有掌握了这些关键信息，并采取有效的伪装策略，才能确保测评活动的安全性和有效性。
