在Facebook广告投放中,制定有效的测试方案是优化广告效果的关键。本文将介绍两种常见的检测方案、预算计算方法以及结果分析技巧,帮助你更好地制定广告投放策略。
一、检测方案
方案1:
1. 将所有带有订单的测试落地页上传到每个offer的跟踪器或主机。
2. 创建一定数量的广告素材。
3. 为每个offer启动广告,测试并选择最佳组合。
4. 启动最佳组合,持续优化。
适用场景
适用于需要同时测试多个变量(offer、落地页、创意)的情况。
方案2:
1. 首先测试并找到最佳的落地页和广告创意组合。
2. 将offer添加到测试中,进一步优化。
3. 最终确定最佳组合。
适用场景:
适用于分阶段测试的场景,先优化落地页和创意,再引入offer。
二、测试预算计算
为了确保测试效果,合理分配预算是关键。以下是三种常见的预算计算方式:
1. 基于转化成本
公式:测试预算 = 转化价格 × 3。
示例:如果转化价格为 18 美元,测试预算 = 18 × 3 = 54 美元。
适合转化成本明确且稳定的广告活动。
2. 基于效果提升
公式:预算 = 效果提升 × PreLanding/Landing 数量 × 广告素材数量。 示例:offer支出 20 美元,批准率 25%,PreLanding/Landing 数量 4,广告素材数量 5。
EPL = 20 × 0.25 = 5 美元,测试预算 = 5 × 4 × 5 = 100 美元。
适合需要测试多个落地页和广告素材的复杂广告链。
3. 基于每次点击成本(CPC)
公式:单个落地页预算 = CPC × 点击量(通常为 150到200 次)。
示例:CPC = 0.05 美元,单个落地页预算 = 7.5 至 10 美元。
适合以点击量为主要目标的广告活动。
结果分析
1. 关键指标
PreLanding/Landing:关注 CR(转化率)。
整体广告链:关注 ROI(投资回报率) 和 EPC(每次点击收益)。
2. 报告构建
在跟踪器中传递标准 UTM 标记。
基于落地页和广告 ID 等参数生成报告。
在广告名称中标注创意名称,便于分析。
Facebook广告投放要做的有效本身就不是一件简单的事情,要做到高效高回报更是难上加难,根据以上提供的经验,你需要选择合适的方案、合理分配预算并持续优化你的最佳广告组合,你才能够获得好的回报。如果你是广告投放新手小白,或者需要大量投放没有时间去测算的,你可以把这部分内容交给AI。之前也出过文章说过,现在用AI代替手工投放是大势所趋。比如广告预算的分配可以直接交给AI自动分配给效果好的广告,用自动优化功能帮助优质广告快速起量;也可以设置广告消耗到一个数值如果还没有盈利就自动关停,这样就可以避免损失过多;在测试广告的时候可以采用批量投放。
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