在全球化时代，跨境电子商务面临着前所未有的挑战，对运营商的要求也很高。在英国、 US、 德、荷、波、日、澳大利亚和其他国家都有分支布局，跨境电子商务全球运营极为困难。跨境电子商务公司的全球布局需要海外仓库库存、建立品牌、为了满足不同国家不同的法律，法规和文化习惯，对整个行业和运营商的要求不断发展。卖家需要有一个国际视角来处理各个国家的金融、法律事务等问题。具体而言，全球化时代面临的最基本问题是缺乏跨国人才。当公司的等价物扩大且销售收入达到一定规模时，它将开始面临转移定价等相关问题。随着“21世纪数字丝绸之路”的推进，大量传统出口外贸企业纷纷进军亚马逊等跨境电子商务企业。仅2017年上半年，中国跨境电子商务交易规模就高达3.6亿元，比2016年增长30.7％。这也表明中国的跨境电子商务已经进入全球零售业的4.0时代。在这个时代，它不仅是价格、选品和供应链资源的选择，更重要的是品牌战略、人才管理、数据营销分析等更全面和更综合的实力。在互联网时代，企业升级的重点也将从依靠经验决策制定转变为顶级战略指导，通过更加科学的、准确的大数据分析。
那么哪些大数据可以帮助卖方做出决定？
1、帮助卖家分析消费者需求并做好亚马逊产品选择移动互联网兴起后，消费者不再是营销产品的被动接收者。大数据可以通过多个维度分析消费者行为特征和产品需求，定位消费者的需求，并选择真正符合消费者心理的产品。改变过去“追随感情”的状态。
2、帮助卖家进行业务推广并提高亚马逊的销售效率在早期，中小型卖家往往没有办法像大公司一样推动渠道、公关进行，实现千万的级别运营水平。但通过对大数据的相关分析，我们不仅可以实现稳定的、准确的工业数据分析，跟踪学习竞争对手的营销技巧，还可以确定消费者的在线习惯等主题，从而确定营销活动和推广方向，优化产品页面和亚马逊关键词，提高运营和推广效率。
3、预测行业趋势并降低破碎风险任何产品都有其特定的市场容量。在过去，卖家往往依靠经验进行市场容量判断，但缺乏科学和准确的数据支持。通过行业市场法的大数据，分析消费者习惯，卖家可以准确控制行业趋势，估算某一产品的销售上限和市场容量，然后根据自身情况开展科学数据营销。计划减少、缺货的压力。
如何获得行业大数据？
1、从一家大型互联网公司购买在中国，大型互联网公司如百度、阿里、腾讯、美团、今天的头条新闻企业和其他技术公司的数据来源已经开始通过大数据服务和巩固其业务。华为、浪潮和其他传统IT巨头已经开始增加大数据领域的预算，并积极开展大数据服务。国外，Facebook、 Twitter、谷歌等公司也是强大的数据来源。因此，从这些公司购买大数据已成为许多公司的选择，但大多数这些数据都很昂贵，而且他们通常无法负担中小型卖家的费用。
2、大数据创新公司工业和信息化部预测，2017年中国大数据产业规模将接近2万亿元，2020年这个数字将增加到5万亿元。巨大的市场吸引了许多公司进入，有一些具有技术、产品和服务的创新团队。
