进入新的市场需要了解当地文化,市场需求和环境,这些都需要大量的研究数据分析。而利用好网络数据就可以帮助跨境企业更好制定出海策略,了解目标市场以及竞争环境,预测市场趋势和进行营销活动的优化和效果评估。
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一. 什么是网络数据?什么是网络数据?
网页数据是指存在于互联网之上的各种数据形式,包括文字、图片、音频、视频等,以及与这些数据相关的元数据,如标签、网址等。
网页数据的应用场景
这些数据的应用场景非常广泛,如:电子商务、社交媒体营销、SERP&SEO、广告技术、市场调研、旅游智能、金融服务、医疗保健、房地产数据等。
尤其是下列几种情况:
1. 搜索引擎:利用技术收集网页数据,并对其进行索引和分析。用户可以通过搜索引擎快速找到自己需要的信息。
2. 网络营销:网页数据可用于网络广告和电子商务。过分析和挖掘网页数据,企业还可以更好地了解消费者需求,制定更有效的营销策略。
3. 社会化媒体营销:利用网络数据为用户提供更好的互动和社交体验,如分析兴趣爱好并推荐用户感兴趣的内容。
4. 数据分析:进行市场调研、用户行为分析、趋势预测等。过对网络数据的分析,企业可以更好地了解市场需求和行业发展趋势,从而做出更明智的战略决策。
二. 如何将网页数据转换为结构化数据
公共网页数据主要分为结构化数据和非结构化数据。
报告显示,超过90%的现有数据是非结构化的,并且在过去十年之中基本保持不变。
非结构化数据有下列缺点:
1. 接触用户的有效途径是有限的:受到平台的限制,不可能直接与用户对话,收集竞争产品的信息更是受到阻碍。
2. 非结构化数据包含大量信息:文本细节,包括竞争产品的营销策略,这也是最重要的网页,以达到用户和用户对产品的反馈。
3. 运营和产品的重要出发点/优化基础:探索用户偏好,深入探索转换过程的成功/失败原因。
而非结构化数据不能直接使用,需要转化为结构化数据才能获得有效的信息。
网络数据收集和转换方面的挑战网页结构不统一反爬虫机制大规模数据处理代理IP资源匮乏数据质量问题法律和道德问题三. 如何利用网络数据支持海外业务
简单地说,跨境电商公司在外部运营中会涉及到下列几个环节:
接下来,我们将从产品选择、监测分析、运营推广三大方面来分析如何利用网络数据助力海外业务。
选品
一般产品选择流程
1. 因地制宜地大量参考选品
2. 确定产品的具体细节
3. 确定成本和利润
4. 出货、上市、送货、促销等
与产品选择相关的参考指标
1. 市场需求指标
排名后50位的分布:排名后50位的产品类别之中,80%的产品类别排名有多少
后10名排名分布:每个范围之内数量最多的区间10个产品类别
2. 市场竞争指标
评论分布:后50个评论的中位数是多少,范围最大的后10个评论是什么?
品牌数量:排名后50的品牌数量
品牌集中度:品牌数量最多的产品所占比例
3. 产品信息指标
亚马逊自营比例:亚马逊自营配送的比例
FBA比例:使用FBA的分娩数量的比例
明星分布:后50名明星的平均数量是多少,后10名明星的最大范围是多少?
评论x价格指标:评论与价格相乘
价格分布:排名后50位的价格平均值是多少,排名后10位的价格区间是多少,后10位价格的80%是多少?
监测与分析
整合和利用外部和内部数据进行业务分析、优化和升级,并从运营和产品角度通过使用场景提高声誉。
产品更新
1. 分析产品更新方向
2. 从评论之中找出用户的痛点
操作优化
1. 挖掘用户偏好和精确定位
2. 监控竞争产品的动态,把握优势
口碑积累
1. 自身及竞争产品的口碑趋势
2. 分析其他平台的舆论导向
三,运营与推广
社交媒体推广
寻找潜在客户并丰富目标群体画像
1. 通过位置、追随者、行业等数据信息来定位最相关的KOL。以促进精确的社会化媒体网络营销。
2. 通过发布的实时数据信息(如帖子、点赞、评论、标签、视频等)锁定目标用户。
3. 使用来自竞争对手页面的评论数据来挖掘新的潜在客户,并使用潜在客户信息来丰富现有的数据集。
4. 通过覆盖地区、语言、工作经验、人才、职位、公司等精准的数据子集,寻找新的潜在客户。
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