亚马逊流量第一定律（自然流量定律）
亚马逊对自然流量的分配，总是沿着对平台收益最高的方向进行调整的。
总转化效率，不等于转化率，它代表的是流量传递的过程中每个阶段（例如，从搜索流量到内页关联流量）的转化率的加权结果。
正确：关键词搜索的自然排名代表了产品的总转化效率的排名。
从亚马逊后台的业务报表中可以得到流量（Sessions）、所有订单量以及转化率等数据。所有订单量中包含了广告订单量。
转化率=所有订单量/Sessions
=(广告订单量+自然订单量)/Sessions
Sessions: 流量，即页面访问量。它是指会话，好比你到一个购物网站，你的购物信息在各个网页之间都是保持着的，是由 Cookie 保存的。同一个IP的用户，在24小时内的多次访问只记作一个Session。
新品红利期
转化率=所有订单量/Sessions
=(广告订单量+自然订单量)/Sessions
由于流量(Sessions)的样本数据量很小，新品的转化率、总转化效率的变动会非常敏感，因此这个阶段的流量分配、排名变化也会比较明显。
此阶段被称为新品红利期（也有一种未得到官方证实的说法是，亚马逊会对新品做流量扶持，即使这种说法是事实，也只是放大了新品红利的效应，不影响结论）。
在新品红利期，刷单等人工操纵流量的效果往往非常显著。随着流量的样本数据量的提升，这种显著的效应逐渐被消减。
亚马逊流量第二定律（广告流量定律）
亚马逊对广告流量的分配，是同时兼顾广告收益和转化收益而取得平衡的结果。
在广告流量的争夺中中获胜的产品，需要同时具有广告出价高（为亚马逊带来单次点击的收益多）、广告点击率高（带来更多广告点击）和广告转化率高（带来更多平台费、用户体验感更好）的特点。
后两者与listing的质量、listing与该关键词的关联性等因素密切相关，定义为listing的质量分，即：
listing质量分=广告点击率*广告转化率*常数
广告的竞争力=广告出价*listing质量分
=广告出价*广告点击率*广告转化率*常数
提高listing的质量分，除了要把listing优化好，设定适当的价格之外，更重要的是选择真正与listing有强关联的流量关键词（数派的关键词分析中的“推荐度”指标，即通过算法和大数据分析，为卖家筛选出与listing最具有关联性的流量关键词）。
亚马逊的广告竞价算法：
广告竞争力指数最高的产品获胜，并且广告出价会自动下调到能够让它获胜的最低出价。
例如，两个listing在竞争某个关键词的广告位：
A产品的出价是1.0美元，listing得分是8分，则产品的竞争力指数是8.0 ；
B产品的出价是1.5美元，listing得分是5分，则产品的竞争力指数是7.5。
A产品获胜，同时它的实际出价（每次点击收费）被调整为7.5/8+0.01=0.95美元。
这表明A产品不需要出价到1.0美元，只需要出价到0.95美元（此时A产品的竞争力指数为0.95*8=7.6），就能在竞争中获胜，亚马逊会根据算法自动把A的出价从1.0美元下调到0.95美元。
从亚马逊后台的广告报表中可以得到展示量（Impressions）、点击量（Clicks）广告订单量以及广告转化率等数据。
广告点击率=Clicks/Impressions
广告转化率=广告订单量/Clicks
Clicks：点击量，又称广告点击量，因为它是仅针对广告产品的，而不考虑自然搜索结果。这是客户点击赞助广告的次数。客户在72小时内的多次点击，只记作一个Click。
再考虑广告订单量：广告订单量=广告曝光量*广告点击率*广告转化率
广告曝光量与广告排名强相关，而广告排名对应的正是广告竞争力：
广告曝光量=常数*广告竞争力
=常数*广告出价*广告点击率*广告转化率
于是得到：
广告订单量=常数*广告出价*(广告点击率*广告转化率)^2
=常数*广告出价*(listing质量分)^2
广告订单量与广告出价成线性相关，与listing质量分的平方成线性相关。因此，产品的listing质量分是决定其广告订单量的最重要因素。优化listing对于广告的重要性，再怎么强调也不过分。
亚马逊流量第三定律（流量引导定律）
广告流量可以向自然流量进行引导，体现在广告订单量的增长直接带动转化率的提升，从而间接推动自然订单量的增长。
转化率= (广告订单量+自然订单量)/Sessions
广告转化率=广告订单量/Clicks
