马上就是新年啦,辛辛苦苦一整年,相信很多卖家朋友都希望能够实现更大的利润增长,但现实往往不尽如人意,下面这些问题像一根针一样刺在每一位卖家的心里,影响着今年的利润率,也是影响2024年店铺利润的潜在隐患。

利润核算结果远远低于预期。

退货率居高的原因不知道在哪,产品优化无从下手。

旺季之后退货率还是怎么算都算不准。

问题出在哪里?

1.弃置费过高,利润上不去;买家之声差评太多,直接影响产品销量和曝光

2.产品变体多,搞不清子变体的退货原因,不知道每个批次产品的问题是什么。

3.以退货进仓的时间计算退货率,部分退货操作延至次月,大促期间产品的真实表现难以衡量。

赛狐ERP【退货分析】功能强势上线,轻松降低退货不可售率、退货率。

退货差评先发现规避停售、下架风险

集成买家之声,管控停售风险:赛狐ERP支持一键获取买家之声所有数据,无需跳转页面,直接联系买家进一步协商,退款不退货,节约弃置费,降低退货率,提升满意度。(规避亚马逊因最近订单的买家不满意率,远远高于类似商品的不满意率而停售商品、下架Listing的风险。)

30秒定位异常批次分析每个子体退货原因

从属性视角分析,定位退货原因:赛狐ERP支持以属性(尺码、颜色、材质等)为视角,帮助卖家分析每个子体主要退货原因。

举个例子,大多数鞋服类卖家在进行退货分析时,比较头疼的问题是:变体几十个,尺码偏小的变体都有哪些呢?买家反馈尺码偏小,到底对应哪批次产品呢?

赛狐ERP可以轻松解决:见下图,可以看到此款服装“Large”码数退货量最高,退货率也最高,可以尝试重点分析此款。

如果卖家进一步分析退货原因的话,可以发现“尺码偏小”退货原因中,大部分也是“Large”这个型号造成的。

之后,卖家可以勾选“Large”,详细分析此款型号产品存在哪些主要退货原因。

完成上述步骤后,再进一步筛选订购时间,查看所有“Large”买家反馈,包含退货订单报告、买家之声,快速定位异常批次,卖家可以在Listing中,引导客户购买其他尺码的产品,降低退货率和差评率。

算出真实退货率科学衡量产品表现

按订购时间算退货率,业绩更合理:卖家一般统计退货率,会根据库存分类账中,产品退货进仓的时间,来统计产品的退货率的。如果是在黑五、双十一等大促活动期之前的销售订单,可能会存在下述问题:

例如,张三负责的一款鞋子日常出单3000单,退货100单,黑五期间爆单了,出了30000单,退货500单,1月黑五的单才退货到仓库,此时1月的退货率就爆了。这样不太能衡量产品真实表现,也比较难公平计算运营团队在大促期间的工作成绩。

赛狐ERP支持按订购时间溯源产品,可以将每一笔退货、退款归因到该笔订单的订购时间上,合理衡量产品表现,业绩更真实。

赛狐ERP【退货分析】,提供全面细致的退货分析解决方案,帮助卖家朋友高效控制退货成本,迅速定位退货原因,强化品控管理、算出真实退货率,减少退货数量和频率,从而大幅节约成本.

原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/151758

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