导读：决定facebook广告效果的基础是受众，那么我们如何能从众多的数据中找到精准的受众？如何通过 facebook analytics 的数据分析来提高转化率?
首先我们来到facebook analytics的页面并勾选查看相应的像素（前提有像素的数据），通过数据分析，我们对的流量架构及访客特征有了一定的了解。广告的人群特征就会有初步的确定。那是不是了解访客特征后我们就可以无脑循环播放广告呢？
UEESHOP很抱歉地告诉各位看官，这只不过是一个开始。
若是广告的投放方式选择CPM，那如何能节省成本呢？其实在facebook analytics 里选择 “Active Users” ，就可以查看不同设备类型、不同投放平台（facebook和instragram）的点击率数据，我们可以对这些数据进行对比分析，找到图片优化的方向，提高图片转化率。转化率变高，会影响到的广告图片质量度就会变大，出价就可以相对应降低以达到节省成本。
影响流量转化率的因素主要有信任感、产品的价格、还有访客的购买意愿是否强烈等。这里主要说后两个因素。其实我们可以针对不同的群体进行不同的投放策略，这是通俗的定向投放。有利于提交转化率。下面通过产品的价格和购买的意愿来设置定向投放。
我们可以在facebook analytics 里选择 “Percentiles” 查看不同渠道或者不同国家的受众整体的消费习惯，这里小编建议各位看官着重TOP 40%所选受众的数据。对于我们做定向营销起着至关重要的作用。假如有A产品价格$100,B产品价格$50，我们可以B产品投放给消费能力较低的人群。这样成交率就会比较大。小编这里列举了美国和英国的对比数据，我们可以明显的看出两个地区的受众存在一定的消费习惯差异。
接下来我们就要分析各个地区受众的购买意愿了。UEESHOP对购买意愿分为一般购买意愿（定义为触发“AddToCart”事件的受众）和强烈购买意愿（定义为触发“AddPaymentInfo”事件的受众）。接着在“breakdowns”栏选择国家、设备等获取相关数据，这样我们就可以有针对性去定向投放广告，比喻说，访客的购买意愿不太强烈，可能是不太急用，或者只是先了解，可能他会先加入购物车，或者以后会用到，当这个商品降价促销时，可能会激起客户的购买欲望。
小编这里只是针对Facebook Analytics工具的部分功能提出了一些优化技巧，其实Analytics工具里面还有很多强大的数据分析功能给我们提供优化依据，小编希望能借此文章给各位看官提供一些优化思路。
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