2018年上半年，根据过去一年的消费者反馈（feedback）数量排出了亚马逊全球1000强卖家，近日传播到了卖家精灵这里这里：
虽然我们很多人都不关心中国亚马逊，但是因为有人问起那两家了，更因为在一堆外语中还是国语亲切，所以还是盯着这个表分析了下看第一个表时的疑虑：为什么店铺数量（sellers）多的feedback总数排名（#）反而不及店铺数量少很多的呢？
话说表一中这个序列#、feedback数量与店铺数量（sellers）对应起来后真的让人有点懵逼了……仔细看了下这个表才觉得有理由可以解释了：因为有些seller根本就没有一年的历史、所以这只是一个半年多的店铺。因此可以看出这样去比较过去一年的feedback数量是不合理的。
都说歪果仁是非常讲究逻辑的，既然这个feedback数量的比较都不合理，那么为什么还要去由此进行销量排行呢？
feedback数量确实是衡量销量大小的一个指标：亚马逊表示卖家收到的feedback数量是他们销量的10%-20%，很多有经验的亚马逊运营也表示一个月的feedback数量跟一天的单量差不多，但是也有少数卖家表示feedback数量是他们销量的2.5%-8%。
因此，这其实跟用review数量去衡量产品销量一样是有偏差的，听说亚马逊官方统计数据显示产品销量与review数量是200：1的比例。但是做过产品开发分析的都知道这个真的只能参考，不能太当真的！因为产品类型、上架时间、搜索排名等都会影响这个比例，相对而言还是按Best Sellers Rank更具参考性。
feedback数量不仅是衡量销量大小的指标，还可以反馈出店铺是否健康成长。因为我们可以看到近30天、近3个月和近一年的数量，那么就很容易得出各阶段平均量进行推算对比。以官方seller之Amazon Warehouse Deals为例来说明一个稳定店铺的数量发展趋势如下：
再把上面表格中各店各阶段的数据进行对比，则可以很明显的发现，Top7近30天的数量赶超其前三名，不过根据表中数据我们也应该可以发现平均量在一年中的不同时间段可能会有很大不同，这与季节等相关，做玩具、礼品等产品的店铺应该更为明显，从这个角度来讲，以年为周期来排名更为合理。
另外，feedback能说明问题的指标也远远不止数量，好评率和反馈内容都会对Buybox的占有率和买家下单与否等有影响。此处我们下回再做详解。
还有一点值得提醒大家的是，我们终究要追求的也一定不是销量，而是销售额和利润。
